Вопрос 11. Методы определения потребностей в материалах

• аппроксимация средних значений;

• метод экспоненциального сглаживания;

• регрессионный анализ;

→ эвристические методы:

2. Детерминированные методы расчета используются при расчетах вторичных потребностей, если известны первичные. В свою очередь, в группе детерминированных методов можно выделить аналитические методы и синтетический метод. К аналитическим методам расчета относятся такие методы, как:

→ метод уровневого построения изделия (используется при производстве простых изделий единичного применения);

→ метод уровневого размещения запасов (при использовании этого метода на каждой иерархической ступени уровневого построения изделий собираются одинаковые потребности);

→ синтетический метод:

• расчет проводится исходя из расхода материальных ресурсов на изделие;

• исходными данными для расчета является не изделие, как в аналитических методах, а материальные ресурсы.

Детерминированные методы дают приблизительные оценки потребностей. При их использовании необходимо опираться на возможности дополнительных поставок.

3.К стохастическим методам расчета относятся такие методы, как метод экспоненциального сглаживания, аппроксимация средних значений, регрессионный анализ. Данные методы опираются на статистические данные об использовании материальных ресурсов за прошлые периоды, а в качестве инструментария выступает математическая статистика.

При использовании метода экспоненциального сглаживании прогноз осуществляется на основе ряда потребностей. При этом вес элементов ряда уменьшается с удалением их от момента прогноза. Для этого вводят коэффициент сглаживания. При аппроксимации средних значений рассчитываемая потребность определяется усреднением значений потребностей в материалах, известных заранее. Метод используется при колебании потребности в материалах по периодам вокруг известного среднего.

Регрессионный анализ предполагает решение двух задач:

→ первая задача заключается в выборе независимых переменных, существенно влияющих на зависимую величину, и определении формы уравнения регрессии (обычно этот этап в разработке регрессии называют спецификацией). Данная задача решается путем анализа изучаемой взаимосвязи по существу. Формальные средства могут служить здесь лишь некоторыми ориентирами;

→ вторая задача — оценивание параметров — решается с помощью того или иного статистического метода обработки данных наблюдения.

Наиболее часто оценивание параметров регрессий достигается с помощью метода наименьших квадратов (МНК).