Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Тест для контроля остаточных знаний





 

1) Эконометрика связана с такими дисциплинами, как:

a) математика;

b) химия;

c) экономика;

d) физика.

 

2) Показателем тесноты связи выступает коэффициент:

a) регрессии;

b) детерминации;

c) ковариации;

d) корреляции.

 

3) Параметры уравнения парной линейной регрессии определяются методом:

a) наименьших квадратов;

b) инструментальных переменных;

c) моментов;

d) максимального правдоподобия.

 

4) Значимость уравнения множественной регрессии оценивается с помощью:

a) критерия Дарбина-Уотсона;

b) t-критерия Стьюдента;

c) F-критерия Фишера;

d) метода наименьших квадратов.

 

5) Виды ошибок спецификации:

a) отбрасывание значимой переменной;

b) отбрасывание незначимой переменной;

c) добавление значимой переменной;

d) добавление незначимой переменной.

 

6) Автокорреляцию первого порядка можно обнаружить с помощью:

a) критерия Дарбина-Уотсона;

b) условия Гаусса-Маркова;

c) теста Чоу;

d) функции Кобба-Дугласа.

 

7) Фиктивные переменные позволяют строить и оценивать:

a) линейные модели;

b) модели авторегрессии;

c) кусочно-линейные модели;

d) любые эконометрические модели.

 

8) К нелинейным моделям регрессии относят:

a) производственные функции;

b) функции спроса;

c) модель потребления Фридмана;

d) модель авторегрессии.

 

9) Модель, в которой временной ряд представлен как сумма трендовой, циклической и случайной компонент, называется:

a) мультипликативной моделью временного ряда;

b) моделью авторегрессии;

c) моделью с распределенным лагом;

d) аддитивной моделью временного ряда.

 

10) Возможность численной оценки параметров структурных уравнений по оценкам коэффициентов приведенных уравнений называют проблемой:

a) спецификации;

b) идентификации;

c) мультиколлинеарности;

d) гетероскедастичности.

 


8 Откуда взять информацию

 

Основная литература

 

1. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.

2. Практикум по эконометрике / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 192 с.

 

Дополнительная литература

 

1. Гладилин А.В. Эконометрика: Учебное пособие / А.В. Гладилин, А.Н. Герасимов, Е.И. Громов. – М.: КНОРУС, 2006. – 232 с.

2. Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 402 с.

3. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Крамера. – М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2006. – 311 с.

4. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика: Начальный курс: Учеб. – М.: Дело, 2001. – 400 с.

 







Date: 2016-06-09; view: 479; Нарушение авторских прав



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.006 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию