Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Лабораторна робота №1 (6 годин)Тема та види інформаційних технологій: Тема 1: Задачі та методи обчислювальної математики. Основи теорії похибок. Інструментальні засоби. Міні-тренінг. План заняття. Розв'язання задач на обчислення характеристик обчислювальних систем. Розв'язання задач дисципліни обслуговування заявок. Визначення абсолютної та відносної похибки арифметичних обчислень Розв'язання прямої та оберненої задачі теорії похибок. Знайомство з інструментальним засобом Matlab (GNU Octave). Ключові інструментальні компетентності • Елементарні комп’ютерні навички. • Навички використання мови та системи для обчислювальної математики. • Розв'язання проблем із заданою точністю. • Знаходження похибки обчислень. Ключові системні компетентності • Здатність пристосовуватись до нових ситуацій Інформаційно-методичне забезпечення заняття. Конспекти лекцій, літературні джерела [1; 6; 7; 10; 20]. Лабораторна робота №2 (4 години) Тема та види інформаційних технологій: Тема 2: Методи розв’язання задач лінійної алгебри. Міні-тренінг. План заняття. Виконання практичних завдань за темами: • Постановка задачі розв'язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь. • Метод виключення Гауса. Метод Гауса с вибором головного елемента. • LU-розкладення. • Метод простої ітерації і метод Зейделя. • Розв'язання систем лінійних рівнянь великої розмірності. • Реалізація ітераційного алгоритму для знаходження максимального за модулем власного значення матриці. Ключові інструментальні компетентності • Знаходити характеристики матриць. • Розв'язувати СЛАР різної розмірності різними методами • Вміти знаходити власні значення та власні вектори. • Реалізовувати ітераційні методи мовою програмування. Ключові системні компетентності • Вміти знаходити оптимальний розв'язок при наявності декількох варіантів.. • Вміти оцінювати роботк. Інформаційно-методичне забезпечення заняття. Конспекти лекцій, літературні джерела [1; 3; 4; 6-10], пошук в Інтернеті.
|