Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
В 5. Модели линейного программированияСтр 1 из 11Следующая ⇒
Методы оптимальных решений Методы линейного программирования Постановка задачи линейного программирования и свойства ее решений Графический способ решения ЗЛП Симплекс – метод решения задач линейного Программирования Симплексные таблицы Транспортная задача Математическая постановка транспортной задачи Нахождение первоначального базисного распределения поставок Метод потенциалов Динамическое программирование Общая постановка задачи динамического программирования Принцип оптимальности и рекуррентные соотношения Беллмана Задача о распределении средств между предприятиями Общая схема применения метода динамического программирования В 5. Модели линейного программирования
Многие задачи, с которыми приходится иметь дело в повседневной практике, являются многовариантными. К таким задачам относятся: • задача об оптимальном использовании ограниченных ресурсов (сырьевых, трудовых, временных); • задача сетевого планирования и управления; • задачи массового обслуживания; • задачи составления расписания (календарного планирования); • задачи выбора маршрута и другие. Среди множества возможных вариантов в условиях рыночных отношений приходится отыскивать наилучшие решения в некотором смысле при ограничениях, налагаемых на природные, экономические и технологические возможности. Такие решения называются оптимальными, а задачи и соответствующие им модели позволяющие найти эти решения - оптимизационными (оптимальными). Математическим аппаратом задач оптимального планирования является математическое программирование. Математическое программирование — область математики, разрабатывающая теорию и численные методы решения многомерных экстремальных задач с ограничениями, т. е. задач на экстремум функции многих переменных с ограничениями на область изменения этих переменных. Методы и модели линейного программирования широко применяются при оптимизации процессов во всех отраслях народного хозяйства: при разработке производственной программы предприятия, распределении ее по исполнителям, при размещении заказов между исполнителями и по временным интервалам, при определении наилучшего ассортимента выпускаемой продукции, в задачах перспективного, текущего и оперативного планирования и управления; при планировании грузопотоков, определении плана товарооборота и его распределении; в задачах развития и размещения производительных сил, баз и складов систем обращения материальных ресурсов и т. д. Особенно широкое применение методы и модели линейного программирования получили при решении задач экономии ресурсов (выбор ресурсосберегающих технологий, составление смесей, раскрой материалов), производственно-транспортных и других задач.
Date: 2016-02-19; view: 378; Нарушение авторских прав |