Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Построение контрольной карты для математического ожидания ⇐ ПредыдущаяСтр 6 из 6 При невозмущённом процессе выражение для определения положения предупреждающих и контрольных границ для математического ожидания имеет вид: , где: - среднее квадратическое отклонение размера, которое должен обеспечить технологический процесс; n 1-объём малой выборки, которая берётся через определённые интервалы времени; -средняя линия, соответствующая середине поля допуска; c- коэффициент, зависящий от заданной вероятности ; =1- p - вероятность выхода размера за контрольные или предупреждающие границы; - квантиль нормального рапределения, представленного в виде функции (интеграла) Лапласа (Приложение А, таблица А1). 1 Определение положения предупреждающих и контрольных границ для математического ожидания. Можно принять, что доверительные вероятности для построения предупреждающих и контрольных границ соответственно равны p п = 0,95 и p к = 0,99 Так как αп = 0,05, и αк = 0,01, , то . . Квантили находятся по таблицам функции Лапласа и Чтобы обеспечить допуск TD=0,021мм, определяется из соотношения: . Таким образом, предупреждающие и контрольные границы при целевом уровне = Dm = 20,0105 мм равны 2 Определение средних значений диаметра в малых выборках. Значения диаметра отверстия в малых выборках представлено в таблице 5
Таблица 5 – Статистические данные по малым выборкам
Определяется среднее значение диаметра в каждой малой выборке: , где j – номер выборки. 3 Построение контрольной карты для математического ожидания. Контрольная карта для математического ожидания, на которую нанесены выборочные данные, представлена на рисунке 7. Рисунок 7-Контрольная карта для математического ожидания
Вывод: результат контроля лежит в пределах предупреждающих границ, следовательно, технологический процесс устойчив по статистическому показателю , который характеризует стабильность настройки процесса относительно целевого уровня. Выводы: - результат контроля в точках 1, 2 и 6 выходит за пределы как предупреждающей, так и контрольной границы, следовательно, технологический процесс потерял устойчивость по статистическому показателю S, характеризующему технологическое рассеивание размера отверстия. - необходимо остановить процесс, выявить и устранить причины рассеивания (входной контроль материала, изменение режимов обработки, замена оборудования и др.) - контроль с помощью контрольных карт подтверждает результаты оценки технологического процесса по индексу воспроизводимости . Заключение
Целью контрольной работы являлось применение статистических методов при обработке отверстия во втулке Ø20Н7 . При применении статистических методов установлено: - распределение размеров отверстия в партии близко к нормальному распределению; - вероятностный уровень дефектности партии втулок недопустимо высокий >1% (допустимый уровень дефектности); - при анализе процесса обработки по индексам воспроизводимости и с применением контрольных карт установлено, что основной причиной высокого уровня дефектности партии является значительное рассеивание размеров отверстия в партии (при хорошей настроенности процесса).
В целом можно заключить, что технологический процесс не обеспечивает необходимое значение статистического показателя S (стандартное отклонение), характеризующего технологическое рассеивание размера отверстия. Необходимо остановить процесс, выявить и устранить причины рассеивания (несоответствующие характеристики материала, изменение режимов обработки, замена оборудования и др.). Список использованной литературы
1 Балашов Е.П., Долженков В.А. Статистический контроль и регулирование качества массовой продукции. - М.: Машиностроение, 1984. -231 с. 2 Епишин И.Г. Статистические методы управления качеством производства/ Учебное пособие. – Пенза: Издательство ПГУ, 1998. – 42 с. 3 Назаров Н.Г., Архангельская Е.А. Современные методы и алгоритмы обработки измерений и контроля качества продукции/ Учебное пособие для вузов. – М.: Издательство стандартов, 1995. – 616 с. 4 Миттаг Х. Й. Статистические методы обеспечения качества/ Х. – Й. Миттаг. Х. Ринне// Пер. с нем. – М.: Машиностроение, 1995. – 616 с. 5 Марков Н.Н. Нормирование точности в машиностроении. – М.: Издательство «Станкин», 1992. – 320 с.
|