![]() Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
![]() Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
![]() |
Оценивание функциональных характеристик случайной величины
Генеральная совокупность представляет собой партию втулок из N=500 штук. Случайной величиной X является диаметр отверстия во втулке X = D. Оценкой функцией распределения случайной величины F(х) является эмпирическая функция распределения
1 Составление вариационного ряда. Вариационный ряд – это запись результатов измерения показателя качества в виде последовательности чисел расположенных по возрастанию: Х = d {19,998; 20,001; 20,002; 20,004; 20,005; 20,006; 20,007; 20,008; 20,008; 20,009; 20,009; 20,009; 20,010; 20,010; 20,010; 20,010; 20,010; 20,011; 20,011; 20,011; 20,011; 60,04; 20,013; 20,013; 20,013; 20,014; 20,015; 20,017; 20,019; 20,020; 20,022}. 2 Составление таблицы (таблица 1) и построение графика (рисунок 1) статистического распределения случайной величины: Таблица 1 - Статистическое распределение случайной величины
Продолжение таблицы 1
3 Определение размаха:
4 Определение количества интервалов по формуле Старджеса: К=1+ 5 Определение ширины интервалов: 6 Определение частоты, относительной частоты (частости) попадания в интервал и составление таблицы частот (таблица 2):
Таблица 2 – Таблица частот
7 Определение значений эмпирических функций Накопленная частота nx: Отношение частоты к размеру интервала: Значения эмпирических функции распределения
Таблица 3 – Значения эмпирических функций
8 Построение графиков эмпирической функции распределения и эмпирической плотности распределения случайной величины Рисунок 3- Эмпирическая функция распределения Рисунок 4 – Гистограмма(1) и полигон(2) эмпирической плотности распределения
Вывод: По форме эмпирических функции распределения и плотности распределения можно заключить, что данное распределение случайной величины – диаметра отверстия – близко к нормальному распределению, поэтому при дальнейшем статистическом анализе можно использовать закон нормального распределения. Date: 2016-02-19; view: 347; Нарушение авторских прав |