Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Функция распределения Пуассона





Функцияраспределения Пуассона задает вероятность прихода n заявок в интервале длительностью t в соответствии с выражением:

где n ³ 0;

λt – число заявок за время t, носит название параметра распределения.

На рис. 5.8 показаны кривые распределения Пуассона для разных значений n.

С математической точки зрения распределение Пуассона является дискретным многомерным распределением вероятностей.

Из рисунка 5.8 видно, что с увеличением интервала времени вероятность отсутствия заявки (n= 0) только уменьшается, тогда как графики вероятностей прихода 1, 2, 3 и т.д. заявок (соответственно n = 1,2,3 и т.д.) имеют максимумы. Это объясняется тем, что с увеличением временн о го интервала вначале вероятность поступления именно данного числа заявок возрастает, а затем начинает уменьшаться – за счет возрастания вероятности прихода б о льшего (чем данное n) числа заявок.

 

Рис. 5.8. Функция распределения простейшего пуассоновского потока заявок

 

5.1.7. Характеристики обслуживания

1. Функция распределения времени обслуживания (интервала занятости) F*(t)

Характеризует процесс обслуживания заявок, поступающих в СМО. Задается конкретным выражением закона распределения, например, любого из приведенных в Приложении 3.

2. Плотность распределения времени обслуживания w*(t)

Эта характеристика (аналогично вышеупомянутой плотности из п.3) представляет собой производную по времени от функции распределения вероятности F*(t):

 
 


3. Среднее время обслуживания (интервала занятости):

Усредненная характеристика процесса обслуживания (аналогичная вышеупомянутому математическому ожиданию из п. 4).

 







Date: 2016-02-19; view: 882; Нарушение авторских прав



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.005 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию