Многомерные группировки (классификации)

На практике на изменение величины результативного признака оказывает влияние множество факторов, действующих в разных направлениях. Для исследования таких многофакторных связей используются многомерные группировки. Целью таких группировок является расчленение совокупности социально – экономических явлений на качественно однородные группы по большому числу признаков одновременно и на их основе определение связи и влияние факторных признаков на результативный. Многомерные группировки позволяют решить целый ряд таких важных задач экономико-статистического исследования, как формирование однородных совокупностей, выбор существенных признаков, выделение типичных групп объектов и др. В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по атрибутивным и количественным признакам. Если атрибутивный признак имеет мало разновидностей, то количество групп определяется числом этих разновидностей. Определение числа групп при группировке по варьирующему количественному признаку требует специальных расчетов. В основу построения многомерной группировки положен принцип перехода от величин, имеющих определенную размерность к безразмерным относительным величинам.

Для проведения многомерной классификации необходимо:

1) сформулировать цель классификации;

2) выделить комплекс признаков классификации;

3) определить меру сходства объектов;

4) выбрать алгоритм и программу классификации;

5) рассчитать варианты классификации;

6) оценить результаты.

Первые четыре этапа – это, по существу, постановка задачи классификации.

Исходные данные для задачи многомерной классификации обычно представляют в виде матрицы «объект – признак». Строками её являются значения признаков, характеризующих соответствующий объект, а столбцами – значения каждого признака для рассматриваемой совокупности объектов.

Тема 6 Средние величины и показатели вариации.

Date: 2016-02-19; view: 421; Нарушение авторских прав