Шкалы измерения( номинальная, порядковая. Интервальная шкала. Шкала отношений)

Признаки и переменные.

Признаки и переменные - это измеряемые психологические явле­ния. Такими явлениями могут быть время решения задачи, количество допущенных ошибок, уровень тревожности, показатель Интеллектуаль­ной лабильности, интенсивность агрессивных реакций, угол поворота корпуса в беседе, показатель социометрического статуса и множество других переменных

Понятия признака и переменной могут использоваться как взаи­мозаменяемые Они являются наиболее общими Иногда вместо них используются понятия показателя или уровня, например, уровень на­стойчивости, показатель вербального интеллекта и др. Понятия показа­теля и уровня указывают на то, что признак может быть измерен коли­чественно, так как к ним применимы определения "высокий” или “низкий”, например, высокий уровень интеллекта, низкие показатели тревожности и др

Психологические переменные являются случайными величинами, поскольку заранее неизвестно, какое именно значение они примут.

Математическая обработка - это оперирование со значениями признака, полученными у испытуемых в психологическом исследовании. Такие индивидуальные результаты называют также “наблюдениями”, “наблюдаемыми значениями”, “вариантами”, “датами", “индивидуальны­ми показателями” и др В психологии чаще всего используются терми­сты “наблюдение” или “наблюдаемое значение”.

Значения признака определяются при помощи специальных шкал измерения

Шкалы измерения(номинальная, порядковая. Интервальная шкала. Шкала отношений).

Измерение - это приписывание числовых форм объектам или собы­тиям в соответствии с определенными правилами (Стивенс С. 1960, с 60) С.Стивенсом предложена классификация из 4 типов шкал измерения:

1) номинативная, или номинальная, или шкала наименований;

2) порядковая, или ординальная, шкала;

3) интервальная, или шкала равных интервалов;

4) шкала равных отношений.

Обычно используют следующие типы шкал измерений: номинальная (названий или

категорий), порядковая (ординальная), интервальная и относительная (шкала отношения

или абсолютная шкала). Соответственно имеются четыре типа переменных: номинальная,

порядковая (ординальная), интервальная, относительная (абсолютная).

1) Номинальные переменные используются только для качественной классификации. Это

означает, что данные переменные могут быть измерены только в терминах принадлежности к

некоторым существенно различным классам, при этом вы не сможете определить количество

или упорядочить эти классы. Часто номинальные переменные называются категориальными.

ПРИМЕРОМ номинальных переменных являются фирма-производитель, тип товара, признак

(болен - здоров) и т. д.

2) Порядковые переменные позволяют ранжировать (упорядочить) объекты, если указано,

какие из них в большей или меньшей степени обладают качеством, выраженным данной

переменной. Однако они не позволяют определить «на сколько больше» или «на сколько

меньше» данного качества содержится в переменной. Порядковые переменные иногда также

называют ординальными.

ПРИМЕР 1 - социоэкономический статус семьи. Мы понимаем, что верхний средний уровень

выше среднего уровня, однако сказать, что разница между ними равна, допустим, 18%, мы не

можем. Само расположение шкал в порядке возрастания их информативности - номинальная,

порядковая, интервальная - является хорошим примером порядковой переменной.

ПРИМЕР 2 - интенсивность использования определенного цвета в картине художника.__

3 ) Интервальные переменные позволяют не только упорядочивать объекты измерения, но и

численно выражать и сравнивать различия между ними. Такого рода переменные часто

возникают в естественных науках, при снятии показателей с физических приборов, в медицине

и т. д.

ПРИМЕР - температура, измеренная в градусах Фаренгейта или Цельсия, образует

интервальную шкалу. Вы можете не только сказать, что температура 40 градусов выше, чем

температура 30 градусов, но и то, что увеличение температуры с 20 до 40 градусов вдвое

больше увеличения температуры от 30 до 40 градусов.

4) Относительные переменные очень похожи на интервальные переменные. Их характерной

чертой является наличие определенной точки абсолютного нуля, таким образом, для этих

переменных являются обоснованными утверждения типа: X в два раза больше, чем Y.

ПРИМЕР - температура по Кельвину образует шкалу отношения, и вы можете не только

утверждать, что температура 200 градусов выше, чем 100 градусов, но и то, что она вдвое выше.

Интервальные шкалы (например, шкала Цельсия) не обладают данным свойством шкалы

отношения. Однако в большинстве статистических процедур не делается тонкого различия

между свойствами интервальных шкал и шкал отношения.