Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Место дисциплины в учебном процессеСтр 1 из 31Следующая ⇒
Предисловие Дисциплина «Системное моделирование» изучается студентами бакалавриата направления 220100.62 всех форм обучения в течение одного семестра. Предметом дисциплины являются процедуры и приемы моделирования объектов, требующих концептуального системного подхода, а также модели подсистем, классические методы оценки качества и анализа процессов, протекающих в них.
Целью изучения дисциплины является внедрение в сознание студентов теоретических знаний и практических навыков, необходимых для постановки и решения типовых задач моделирования как на идейном, так и на формальном уровнях; прививать им чувство высокой личной ответственности за научное обоснование и качество разрабатываемых рекомендаций и подготавливаемых менеджерских решений. Задачи изучения дисциплины – изучение методик, методов и процедур системного моделирования, практическое использование современного пакета прикладных программ. В результате этого студенты должны: Иметь представление: – о проблемных вопросах теории и практики системного моделирования и о перспективах развития инструментария и математического сопровождения моделирования процессов в подсистемах и системах. Знать: - сущность классических методов моделирования систем, принципы их анализа и оценки адекватности; - методологические основы имитационного моделирования как дискретных, так и непрерывных процессов; - методы сокращения размерности моделей больших систем, оценки их качества; - основы и порядок применения существующих аппаратно-программных средств для проведения вычислительного эксперимента пользовательского, сгенерированного системой и оптимизационного. У меть: - осуществлять постановку задач системного моделирования по уровням: декомпозиция, агрегирование и координация (прогнозирование, согласование, развязывание взаимодействий); - применять основные приемы формализации содержательных задач, строить оптимальное пространство возможных ограничений и допущений; - осуществлять разработку моделей подсистем, проводить их анализ и калибровку; - использовать методы планирования вычислительного эксперимента с целью повышения качества моделей состояний систем. Владеть: - научно-методическим аппаратом моделирования сложных систем и планирования вычислительного эксперимента.
Место дисциплины в учебном процессе Дисциплина базируется на знаниях, полученных при изучении дисциплин: «Математика», «Вычислительная математика», «Информатика», а также «Теория и технология программирования». Содержание дисциплины и виды учебной работы Содержание дисциплины по государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования
Направление 220100.62 (553000) – Системный анализ и управление
ОПД.Ф.10 – Системное моделирование
Введение, примеры объектов, требующих системного подхода к моделированию: энергосистемы, гидравлические системы; связанные системы; постановка задач системного моделирования: система и ее части, декомпозиция, агрегирование, координация (прогнозирование, согласование, развязывание взаимодействий); модели подсистем (математические, физические и химические), классические методы анализа моделей подсистем; методы анализа процессов в подсистемах и системах, состоящих из многих подсистем; анализ стационарных состояний больших систем; методы анализа устойчивости больших систем; оценка качества больших систем; синтез больших систем; проблема сокращения размерности моделей больших систем (методы удаления переменных, методы теории жестких систем). Date: 2015-05-23; view: 484; Нарушение авторских прав |