Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Классификация моделей
Модели по различным признакам делятся на группы и типы: - в зависимости от физической природы: изобразительные, физические, абстрактные; - по виду описания: словесные, математические. Словесные представляют собой описание исследуемого объекта и применяются при отсутствии достаточного объема количественной информации, но когда известна закономерности изменения состояния и параметров объекта. Математические модели характеризуются описанием исследуемого объекта и процесса с помощью математических выражений; - в зависимости от вида исследуемого объекта делятся: модели функционирования технических устройств; модели развития производства; модели развития науки и техники; экономические модели; социальные, демографические, политические и другие модели; - в зависимости от вида представлений взаимосвязи: числовые (таблицы), логические модели, аналитические, графические (блок-схемы алгоритмов и программы счета на ЭВМ относятся к логическим моделям) и т.д.; - в зависимости от вида математического описания: дифференциальными уравнениями (позволяют исследовать динамические процессы развития объекта и решать качественно новые задачи); алгебраическими и трансцендентными, которые позволяют оценить состояние системы при выбранных значениях параметров и изменение параметров без учета времени; - в зависимости от наличия уровня неопределенности: модели детерминированных (неслучайных) процессов и стохастических (случайных) процессов; - в зависимости от характера исследования: нормативные (для определения требуемого состояния объекта с точки зрения точки исследования); дескриптивные (для изучения и объяснения изучаемых фактов или прогноза поведения объектов); - в зависимости от вида критерия эффективности и ограничений: линейные и нелинейные.
Date: 2015-05-23; view: 665; Нарушение авторских прав |