Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Випадкові похибки
В більшості випадків виконується нормальний закон розподілу похибок. Тому за найбільш вірогідне значення вимірюваної величини слід прийняти її середнє арифметичне значення, яке обчислюється із всіх виконаних вимірів. Дуже важливо, щоб усі виміри були виконані з однаковою точністю тобто були рівноточними.
Строго, при обчисленні похибок вимірів потрібно користуватись стандартною похибкою – середньою квадратичною похибкою:
Дисперсією називають
Зручність застосування стандартної похибки в якості основного числового виразу похибки спостережень є в тому, що, якщо середня квадратична похибка виражена в долях σ, то можна легко знайти відповідну їй довірчу вірогідність. Для середньої квадратичної похибки, яка дорівнює σ, довірча вірогідність дорівнює 0,68 (тут і далі ми вважаємо, що похибки розподілені по нормальному закону). Середній квадратичній похибці 2σ відповідає довірча вірогідність 0,95, середній квадратичній похибці 3σ відповідає довірча вірогідність 0,997. Обчислення довірчої вірогідності для інших значень похибки виходить за межі даної роботи. Все це справедливо для досить великої кількості вимірів (n>30). Для малої кількості вимірів краще користуватись формулою не (*), а такою
Але якщо похибки вимірювань є малими в порівнянні з величиною, яку ми вимірюємо, не має значення якою формулою користуватись (*) чи (**). Тож в школі краще (*), бо простішає процес обчислень. Нехай вимірювана величина Z є сумою (різницею) величин X та Y (Z=X ± Y), середні квадратичні похибки яких
Треба пам’ятати, що які б ми похибки не використовували треба складати похибки тільки так. Звідси витікає, що для підвищення точності величини Z (зменшення похибки Середня квадратична похибка середнього арифметичного дорівнює середній квадратичній похибці окремого результату, розділеній на квадратний корінь із кількості вимірювань: Це означає, що для підвищення точності вимірів (зменшення похибки) у 2 рази, потрібно збільшити кількість вимірів в 4 рази, для підвищення точності вимірів у 3 рази, потрібно збільшити кількість вимірів в 9 разів і т.д. Для школи це має важливе значення, бо деякі з авторів рекомендують повторювати вимірювання 3 ‒ 5 разів. Що дає проти двох вимірювань зменшення похибки у 1,2 - 1,6 разів. Для школи це підвищення точності не має особливого значення, а витрати часу значно збільшуються. Тому ми не бачимо особливого сенсу в великій кількості вимірювань. Для ілюстрування методу досить двох вимірювань, що вчителі мають брати до уваги. Взагалі збільшувати кількість вимірів має сенс доки випадкова похибка не стане меншою від систематичної. Нехай систематична помилка, яка визначається класом точності приладу, буде δ. Як правило, нема необхідності визначати загальну похибку точніше ніж 10%. Це означає, що достатньо Похибки при непрямих вимірюваннях. Якщо маємо залежність
Відносна похибка матиме вигляд
Цей спосіб обчислення відноситься як до випадкових так і до систематичних похибок. Якщо при непрямих вимірах маємо, що Y це функція декількох змінних величин
Середня арифметична похибка обчислюється за такою формулою
Наведемо деякі приклади обчислення середньої арифметичної похибки для непрямих вимірів (систематична похибка більше випадкової). Зведемо все це в таблицю. В таблиці Таблиця 1
Такі ситуації виникають при визначенні об’єму тіла за допомогою мензурки, або об’єму паралелепіпеду за допомогою лінійки. Аналогічна ситуація виникає в школі при виконанні лабораторних робот з електрики. Але, наприклад, в лабораторних роботах з оптики випадкова похибка більша систематичної. Тому виникає питання, як обчислювати середнє арифметичне значення і похибку непрямих вимірювань у цьому випадку. Якщо 1. обчислити середнє арифметичне значення 2. для кожного значення відповідно двома способами можна обчислити похибку величини Якщо похибки вимірювань малі у порівнянні з вимірюваною величиною (саме це припущення лежить в основі всіх формул), то обидва способи дають практично співпадаючі результати і не має значення яким з них користуватись. Поясним це на прикладі обчислення питомої густини матеріалу, з якого зроблено паралелепіпед. Маса паралелепіпеду – m, об’єм - Окремо декілька слів про похибки при вимірюваннях сили струму і напруги. Похибка при вимірюваннях струму або напруги приладами з покажчиком (стрілкою) визначається за формулою Окремо потрібно сказати про лабораторні роботи типу "Дослідження одного з ізопроцесів." (10 кл), "Вивчення теплового балансу за змішування води різної температури.(9кл)". Припустимо в роботі "Вивчення теплового балансу при змішуванні води різної температури" учні отримують результати Date: 2015-09-24; view: 1244; Нарушение авторских прав |