Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Классификация продуктов OLAP-технологий
В мире существует значительное число продуктов, реализующих OLAP-технологии. Чтобы легче было ориентироваться среди них, существует несколько классификаций OLAP-продуктов: − по способу хранения данных; − по месту нахождения OLAP-машины; − по степени готовности к применению. Рассмотрим классификацию систем по способу хранения данных. Основная идея OLAP заключается в построении многомерных таблиц, которые строятся на основе исходных и агрегатных данных, которые могут храниться как в реляционных, так и многомерных базах данных. Поэтому в настоящее время применяются три способа хранения данных: MOLAP (Multidimensional OLAP), ROLAP (Relational OLAP) и HOLAP (Hybrid OLAP). Соответственно, OLAP-продукты по способу хранения данных делятся на три аналогичные категории: 1. Самые первые системы оперативной аналитической обработки Essbase (http://www.hyperion.ru/), Oracle Express Server (http://www.oracle.com/) относились к классу MOLAP (Multidimentional OLAP), т. е. могли работать только со своими собственными многомерными базами данных. Эти системы обеспечивают полный цикл OLAP-обработки, а детальные и агрегированные данные хранятся в многомерной базе данных. Манипулируют с ними как с многомерным массивом, поэтому скорость вычисления агрегатных значений одинакова для любого из измерений. База данных оказывается избыточной, так как в ней полностью содержатся исходные реляционные данные. 2. Системы оперативной аналитической обработки реляционных данных ROLAP (Relational OLAP) позволяют представлять данные, хранимые в реляционной базе, в многомерной форме, обеспечивая преобразование информации в многомерную модель через промежуточный слой метаданных. К этому классу относятся DSS Suite компании MicroStrategy (http://www.micro-strategy.com), MetaCube компании Informix (http://informix.com.ua), а также ИнфоВизор (http://infovisor.ivanovo.ru), разработанный в России. ROLAP-системы хорошо приспособлены для работы с крупными хранилищами, предусматривают многопользовательский режим работы. 3. Гибридные системы HOLAP ( Hybrid OLAP) разработаны с целью совмещения достоинств и минимизации недостатков, присущих предыдущим классам. По утверждению разработчиков, он объединяет аналитическую гибкость и скорость ответа MOLAP с постоянным доступом к реальным данным, свойственным ROLAP. Следующая классификация OLAP-продуктов – по степени готовности к применению. Различают: OLAP-компоненты, инструментальные OLAP-систе-мы и конечные OLAP-приложения. OLAP-компонента – это инструмент разработчика клиентских OLAP-про-грамм. Различают MOLAP и ROLAP-компоненты: MOLAP-компоненты являются инструментами генерации запросов к OLAP-серверу. Они также обеспечивают визуализацию полученных данных. ROLAP-компоненты содержат собственную OLAP-машину, которая обеспечивает построение OLAP-кубов в оперативной памяти и отображает их на экране. Одна из наиболее доступных OLAP-компонент – Decision Cube в составе Borland Delphi (http://www.bor-land.com/). Инструментальные OLAP-системы – это программные продукты, предназначенные для создания аналитических приложений. Различают две категории инструментальных OLAP-систем: системы для программирования и системы для быстрой настройки. Системы для программирования − это среда разработчика аналитических систем. В ней путем программирования запросов к данным алгоритмов расчета и OLAP-интерфейсов можно создать OLAP-прило-жение для конечного пользователя. Представителем этого класса программного обеспечения является аналитическая платформа Knosys Pro Clarity. С другой стороны, OLAP-системы для быстрой настройки – это средства, которые предоставляют визуальный интерфейс для создания OLAP-приложений без программирования. Такие системы включают визуальный генератор запросов, встроенные алгоритмы агрегации и инструменты настройки пользовательских OLAP-интерфейсов. В такой технологии реализована большая часть инструментов пакета BusinessObjects (http://www.businessobjects.com/) и аналитической платформы «Контур» (http://www.iso.ru/products/apk/). Наконец, к третьей категории OLAP-продуктов по степени готовности к применению относятся конечные OLAP-приложения. Это готовые прикладные решения для конечного пользователя. Они требуют только установки и не всегда настройки под специфику пользователя. Пример такого решения – OLAP-приложения системы «Контур Стандарт» (http://www.iso.ru/products/apk/stan-dard/), подготовленные для анализа данных в различных отраслях и для решения различных аналитических задач. Наиболее известные продукты, обеспечивающие функциональность OLAP и присутствующие в настоящее время на рынке, перечислены в списке обзорного Web-сервера http://www.olapreport.com/. Date: 2015-09-23; view: 1134; Нарушение авторских прав |