Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Кореляційний зв'язок





 

Розглянемо вивід енергетичної характеристики як нелінійного кореляційного зв'язку.

На практиці приходиться зустрічатися з нелінійними кореляційними зв'язками, тобто такими зв'язками, коли приватні середні (дослідні точки) лягають певною подобою біля деякої кривої лінії, а не прямої.

При нелінійній регресії, насамперед, виникає питання визначення сили або тісноти зв'язку між Y і Х, що може бути різноманітною. К. Пірсон, як зазначено вище, запропонував у якості міри нелінійного зв'язку кореляційне відношення (11). До загальних властивостей кореляційного відношення можна додати наступне:

1. Якщо між Y і Х немає кореляційного зв'язку, то кореляційне відношення η дорівнює нулю і якщо зв'язок функціональний, то кореляційне відношення дорівнює одиниці.

2. Якщо ж, η=0 то Y не пов’язано з Х однозначним кореляційним зв'язок.

Ці дві властивості з’ясовують зміст крайніх значень кореляційного відношення. Сенс його проміжних значень пояснюється з тотожності:

(12)

Вона вказує, що при наближенні η до одиниці середня дисперсія Y по стовпчиках зменшується, наближаючись до нуля, а це показує, що зв'язок між Y і Х стає більш тіснішим. Це показує, що η дійсно є мірою кореляційного зв'язку будь-якого за формою. В цьому полягає велика перевага кореляційного відношення перед коефіцієнтом кореляції, що служить лише мірою лінійного кореляційного зв'язку.

В ряді випадків теоретичні і дослідні дані дозволяють припустити форму кривої, по якій можна зробити вимірювання, по методу найменших квадратів, приватних середніх щодо даної кривої.

Розглянемо загальний випадок параболічної залежності між Y і Х.

Звичайно парабола має вид:

Y=а01∙х2+…+ар∙хр, (13)

і шукається за методом найменших квадратів. Коефіцієнти рівняння (13) визначаються таким чином, щоб сума:

оберталася в мінімум для знайдених значень.

Тоді повинні мати місце:

Ці рівняння легко приводяться до виду:

а0∑пх1∑пх∙х+…+ ар∑пх∙хр=

а0∑пх∙х+а1∑пх∙х2+…+ ар∑пх∙хр+1=

а0∑пх∙хр1∑пх∙хр+1+…+ ар∑пх∙х=

Тут:

пх=пh число відліків при даному Х=хh;

- приватні середні (дослідні точки).

Вирішуючи цю систему знаходимо значення шуканих коефіцієнтів а0, а1, а2…ар, що звертають суму S в мінімум.

Поклавши в рівняння (13) Y=ω, а Х=1/А або одержимо загальний випадок гіперболічної залежності ω=f(А), тобто питомої витрати електроенергії від випуску продукції як нелінійного кореляційного зв’язку.

 

 







Date: 2015-09-22; view: 467; Нарушение авторских прав



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.006 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию