Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Кореляційний зв'язок
Розглянемо вивід енергетичної характеристики як нелінійного кореляційного зв'язку. На практиці приходиться зустрічатися з нелінійними кореляційними зв'язками, тобто такими зв'язками, коли приватні середні (дослідні точки) лягають певною подобою біля деякої кривої лінії, а не прямої. При нелінійній регресії, насамперед, виникає питання визначення сили або тісноти зв'язку між Y і Х, що може бути різноманітною. К. Пірсон, як зазначено вище, запропонував у якості міри нелінійного зв'язку кореляційне відношення (11). До загальних властивостей кореляційного відношення можна додати наступне: 1. Якщо між Y і Х немає кореляційного зв'язку, то кореляційне відношення η дорівнює нулю і якщо зв'язок функціональний, то кореляційне відношення дорівнює одиниці. 2. Якщо ж, η=0 то Y не пов’язано з Х однозначним кореляційним зв'язок. Ці дві властивості з’ясовують зміст крайніх значень кореляційного відношення. Сенс його проміжних значень пояснюється з тотожності: (12) Вона вказує, що при наближенні η до одиниці середня дисперсія Y по стовпчиках зменшується, наближаючись до нуля, а це показує, що зв'язок між Y і Х стає більш тіснішим. Це показує, що η дійсно є мірою кореляційного зв'язку будь-якого за формою. В цьому полягає велика перевага кореляційного відношення перед коефіцієнтом кореляції, що служить лише мірою лінійного кореляційного зв'язку. В ряді випадків теоретичні і дослідні дані дозволяють припустити форму кривої, по якій можна зробити вимірювання, по методу найменших квадратів, приватних середніх щодо даної кривої. Розглянемо загальний випадок параболічної залежності між Y і Х. Звичайно парабола має вид: Y=а0+а1∙х2+…+ар∙хр, (13) і шукається за методом найменших квадратів. Коефіцієнти рівняння (13) визначаються таким чином, щоб сума: оберталася в мінімум для знайдених значень. Тоді повинні мати місце: … Ці рівняння легко приводяться до виду: а0∑пх+а1∑пх∙х+…+ ар∑пх∙хр= а0∑пх∙х+а1∑пх∙х2+…+ ар∑пх∙хр+1= а0∑пх∙хр+а1∑пх∙хр+1+…+ ар∑пх∙х2р= Тут: пх=пh – число відліків при даному Х=хh; - приватні середні (дослідні точки). Вирішуючи цю систему знаходимо значення шуканих коефіцієнтів а0, а1, а2…ар, що звертають суму S в мінімум. Поклавши в рівняння (13) Y=ω, а Х=1/А або одержимо загальний випадок гіперболічної залежності ω=f(А), тобто питомої витрати електроенергії від випуску продукції як нелінійного кореляційного зв’язку.
Date: 2015-09-22; view: 467; Нарушение авторских прав |