Типы прогнозирования. Виды прогнозов

В теории управленческого прогнозирования важную роль играет понятие плановых предположений. Это результат прогнозирования, но одновременно и основа, на которой разрабатывается система планов организации. Таким образом, плановые предположения играют роль связующего звена между функциями прогнозирования и планирования.

Плановые предположения различаются по своей ориентации: это предположения будущих вероятных параметров внешней среды и возможных в будущем результатов собственного функционирования. Частично совпадает с этим различием, но в целом отлично от него разделение плановых предположений на прогнозы состояния внешней и внутренней среды организации в целом.

Внешние плановые предположения делятся на три группы:

1. предположения относительно общего окружения (прогнозируемые экономические, технологические, политические, социальные и этнические условия);

2. предположения относительно состояния рынка продукции (спрос, услуги, конкуренция);

3. предположения относительно состояния рынка факторов производства.

Внутренние плановые предположения касаются объема капиталовложений, привлеченных инвестиций, изменения используемых технологий и средств труда, оргструктуры управления и др.

Внешние и внутренние плановые предположения бывают количественными и качественными. Пример количественных предположений — ожидаемый объем продаж (в процентах от текущего уровня), качественных — ожидаемый успех какого-либо вида продукции. Существуют также комбинированные плановые предположения (количественно-качественные).

Различаются плановые предположения по степени подконтрольности организации:

1. неконтролируемые, но хорошо прогнозируемые предположения — динамика роста численности населения, налоговая политика и пр.;

2. контролируемые предположения — выход на новые рынки, интенсификация научных исследований;

3. частично контролируемые — уровень текучести кадров.

Плановые предположения подразделяются по параметру степени определенности на детерминистские (относительно гарантированные) и стохастические (вероятностные).

В практике управления различают первичные и вторичные плановые предположения. Первичные предположения (прогнозы) носят общий характер, но затем они используются как материал для следующего шага прогнозирования. Поэтому они являются и результатами прогнозирования, и его предпосылками. Начальные прогнозы в ходе этого процесса конкретизируются. Далее следует разработка еще более детальных («третичных») плановых предположений. Переход от общих предположений к более конкретным, их последовательная смена во времени является основой содержания процесса прогнозирования. Этот процесс несет одновременно черты иерархической организации, так как плановые предположения различных этапов выступают и разными уровнями конкретизации осуществляемых прогнозов.

Существуют и другие классификации и типы прогнозов. Это — плановые предположения как результат индивидуальных усилий руководителя и совместной деятельности отдельной группы в составе организации (советники, эксперты по прогнозированию).

Различают также долгосрочные, среднесрочные и краткосрочные плановые предположения, используя критерий временной перспективы прогнозирования.

Функция прогнозирования в целом комплексна и многоаспектна, она включена во все этапы и задачи управления. В теории управления существует еще одна классификация типов процессов управления, наиболее общая, основанная на содержательном критерии. Это пять типов прогнозирования:

§ экономическое прогнозирование — предсказание общего состояния экономики или конкретной организации;

§ технологическое прогнозирование — предсказание разработки новых технологий; когда это может произойти и какими могут быть экономические последствия;

§ прогнозирование сбыта — связано с проблемами реализации продукции организации, это основополагающий тип прогнозирования для деятельности любой организации;

§ прогнозирование развития конкуренции — предположения о возможных изменениях стратегии и тактики конкурентов;

§ социальное прогнозирование — предсказание изменений состояния общества в целом и в социальных установках людей.

Прогнозирование является специализированной областью, достигшей высокого уровня развития. В ней разработаны особые методы, включающие в себя три основные группы: «неформальные», количественные и качественные методы прогнозирования. Методы двух последних групп наиболее развиты. Количественные методы прогнозирования - это методы «анализа временных рядов» (АВР) и каузального (причинно-следственного) моделирования (КМ). Метод АВР основан на том, что выявляются тенденции прошлого и далее они продлеваются на будущее. КМ — прогнозирование посредством анализа статистических зависимостей между прогнозируемым фактором и другими переменными. Качественных методов больше, но они менее точны. Это — методы «жюри», «совокупного мнения сбытовиков», «ожидания потребителя» и др.

В последнее время в связи с развитием компьютерной техники возросла роль полисценарного (многовариативного) прогнозирования. Несколько альтернативных систем плановых предположений создаются параллельно. Отдельное предположения внутри каждой из них согласуются по содержанию и хронологии развертывания; это — сценарии (scripts), основанные на категории контролируемых плановых предположений. В результате сопоставления определяется наиболее приемлемый сценарий. Существуют три основных вида сценариев:

§ оптимистический — экономические и социальные перспективы будут благоприятны;

§ реалистический — экономические и социальные перспективы останутся на прежнем месте;

§ пессимистический — экономические и социальные перспективы будут неблагоприятны.

Поливариантный (скриптовый) подход помогает частично разрешить основную задачу прогнозирования — оптимального сочетания жесткости прогнозов с их необходимой гибкостью, изменяемостью под влиянием факторов внешней среды.

Функция прогнозирования требует от руководителя мобилизации всех его интеллектуальных и психологических возможностей.

Так же как и у функции целеполагания, у функции прогнозирования имеется прямой аналог в структуре психики человека. Это — психический процесс прогнозирования, характеризующийся специальными психологическими понятиями: опережающее отражение, вероятностное прогнозирование, предугадывание событий (антиципация). Поэтому он является психологической основой для реализации функции прогнозирования в деятельности руководителя.

Изыскательское прогнозирование. Нормативное прогнозирование. Технологическое прогнозирование (технологическое прогнозирование и подготовка стратегического плана).

Технологическое прогнозирование подразделяется на изыскательское (иногда его

еще называют поисковым) и нормативное.

В основе изыскательского прогнозирования положена ориентация на

представляющиеся возможности, установление тенденций развития ситуаций на

основании при разработке прогноза информации.

Перемещение в пространстве технологий от технологий более низкого уровня к

технологиям более высокого уровня относится к изыскательскому

прогнозированию. Или иначе можно сказать, что потребности и цели должны

соответствовать средствам и возможностям коммерческой организации.

Примером изыскательского прогнозирования может служить прогнозирование в области

электроники, когда прогнозируемый процесс представляется в виде

последовательного перемещения технологий, начиная от квантовой электродинамики

и кончая мгновенно осуществляемой всемирной связью.

[6]

Нормативное прогнозирование ориентировано на миссию организации, на те

потребности и цели, к достижению которых она стремится. Нормативному

прогнозированию соответствует перемещение в пространстве технологий от

технологий более высоких уровней к технологиям более низкого уровня, то есть

от потребностей и целей к средствам их реализации.

Примером нормативного прогнозирования может служить прогнозирование в области

космоса, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного

перемещения технологий от понимания проблемы космоса как среды, которая

должна служить на благо человеку, до конкретных средств её решения—условий

для ядерного деления и количества высвобождаемой при этом энергии и т.д.

В рамках технологического прогнозирования решаются такие задачи, как

разработка прогнозов в области экономической, коммерческой деятельности,

социальной и политической.

Одной из главных проблем точности и эффективности прогнозов является

максимально полезное сочетание методов изыскательского и нормативного

прогнозирования. Это является следствием различия используемых методов. Так

для изыскательского прогнозирования, характерно использование таких методов,

как:

¨ экстраполяция;

¨ моделирование;

¨ метод исторической аналогии;

¨ написание сценариев;

¨ другие методы;

базирующихся на анализе точных эмпирических данных. При использовании методов

изыскательского прогнозирования предпочтение отдается количественной

информации. Использование качественной (неколичественной) информации в

изыскательском прогнозировании также возможно.

Примером тому, является использование интуитивных методов, того же метода

сценариев или метода экспертных кривых, позволяющих определять наметившиеся

тенденции изменения ситуации, базируясь не только на эмпирических данных, но

и на опыте высококвалифицированных специалистов—экспертов.

Основными же методами, использующимися при нормативном прогнозировании

являются, в первую очередь, методы ПАТТЕРН, Делфи, Глушкова, Поспелова и др.

Такой широко используемый в настоящее время инструментарий, как деревья

целей, впервые появился как составная часть метода ПАТТЕРН (обоснование

планирования посредством научно-технической оценки количественных данных),

разработанного в 1936 г. для аэронавтики и космоса.

К новым видам прогнозирования относят прогнозирование с использованием

обратной связи, интуитивные методы, «обходные» и др. Но основные идеи,

используемые при разработке прогнозов, достаточно полно представлены именно в

изыскательском и нормативном прогнозировании.

Также следует отметить, что очень важным моментом (как для процесса сбора,

так и для процессов анализа и обработки данных) определения того является ли

информация количественной или неколичественной (качественной).

Количественная информация, если она достаточно надежна, обладает тем

преимуществом, что позволяет использовать точные математические методы и

модели и определять тенденции развития ситуации с определенной точностью, с

указанием доверительных интервалов, возможных погрешностях при расчетах и

т.д. Но даже более существенным является то обстоятельство, что круг проблем,

для которых удается разработать адекватные математические модели, оказывается

значительно уже того множества ситуаций, в которых необходимо принимать

реальные решения.

Гораздо чаще при разработке прогнозов приходится иметь дело с качественной

информацией.

При разработке прогноза к их числу относят ситуации, когда данные

представлены в виде вербальных (словесных) описаний, когда оценки получены с

помощью вербальных или вербально-числовых шкал, когда имеется информация лишь

о сравнительных оценках альтернативных вариантов.

Существуют также ситуации, когда полученная количественная информация не

может быть «вписана» ни в одну из имеющихся математических моделей, также

может быть проанализирована с помощью специально разрабатываемых методов

качественного анализа.

В последние годы получило развитие экспертное прогнозирование,

ориентированное в большей степени на работу не только с количественной, но и

с качественной информацией, получаемой непосредственно от экспертов.