Таблицы. Тема 2 Способы группировки первичных данных

Тема 2 Способы группировки первичных данных

Зафиксированные в документах учета сведенья об изучаемом объекте (или объектах) представляют первичный фактический материал, который нуждается в соответствующей обработке. Обработка начинается с упорядочивания или систематизации результатов массовых наблюдений, объединения их в относительно однородные группы по некоторому признаку и называется группировкой.

Группировка – это не просто технический прием, позволяющий представить первичные данные в комплексном виде, но и глубоко осмысленное действие, направленное на выявление связей между явлениями. Ведь от того, как группируется исходный материал, во многих случаях зависят выводы о природе изучаемого явления. Один и тот же материал дает диаметрально противоположные выводы при разных приемах группировки. Нельзя группировать в одну и ту же совокупность неоднородные по составу данные, необходимо выбирать способ группировки. Группировка должна отвечать требованию поставленной задачи и соответствовать содержанию изучаемого явления.

Таблицы

Наиболее распространенной формой группировки является статистические таблицы, они бывают простыми и сложными.

К простым таблицам относятся, например, четырехпольные таблицы, применяемые при альтернативной группировке, когда одна группа вариант противопоставляется другой; например, здоровые – больные, высокие – низкие и т.д. (табл. 1.1.).

Таблица 1.1.

К сложным таблицам относятся многопольные таблицы, применяемые при изучении корреляционной зависимости и при выяснении причинно-следственных отношений между варьирующими признаками. В качестве примера группировки, принимаемой при выяснении причинно-следственных отношений между признаками, приведены данные, полученные в НИИ им. В.В. Докучаева при испытании гречихи сорта "Богатырь" на урожайность в зависимости от предшественников (табл.1.2).

Таблица 1.2

Приведенными таблицами не исчерпывается их многообразие. Здесь рассматриваются лишь типичные для курса биометрии примеры. Из этих примеров видно, что статистические таблицы имеют не только иллюстративное, но и аналитическое значение, позволяя обнаруживать связи между варьирующими признаками.