АВС-анализ

07.06.2012 18:07

Идея АВС-анализа - основана на принципе Парето: «за большинство возможных результатов отвечает относительно небольшое число причин. В соответствии с этим законом 20% товарных позиций обуславливает 80% продаж компании, или другими словами надёжный контроль 20% позиций позволяет на 80% контролировать систему.

Результатом АВС-анализа является группировка объектов по степени влияния на общий результат. По сути, это ранжирование товаров/клиентов по разным параметрам.

В программе Бизнес-среда "Контроль" существует уникальная возможность за несколько секунд провести ABC-анализ по любому товару/клиенту или характеристикам товаров/клиентов. При этом анализировать можно сразу несколько показателей, и получить сводный результат на одном листе.

Как правило, в АВС-анализе используется разделение на три группы A, B и C.

Группа A – стратегическая группа товаров/клиентов компании. Это ключевые товары/клиенты, которым нужно уделять особое внимание, постоянно контролировать и управлять ими. Небольшое изменение продаж, наценки, рентабельности для этой группы может привести к сильному изменению финансового результата компании.

Группа B — товары/клиенты компании, которые характеризуются средними показателями продаж. Лидеры этой группы могут быть определены как возможные кандидаты в группу A. Остальные товары/клиентов этой группы необходимо контролировать, но не настолько жестко, как товары/клиентов группы А.

Группа C — обычно самая многочисленная группа товаров/клиентов компании, которая характеризуется небольшими объемами продаж. При невысокой рентабельности продаж, затраты на работу и содержание данных товаров/клиентов могут быть слишком высокими. Необходимо постоянно анализировать эту группу на предмет вывода товаров из ассортимента или отказа от работы с определенными клиентами. Для этих товаров/клиентов используется упрощенная процедура контроля.

XYZ-анализ позволяет проанализировать стабильность продаж. Если ABC-анализ определяет вклад конкретного товара в итоговый резул

ьтат, тоXYZ-анализ изучает отклонения, скачки, нестабильность продаж товаров/клиентам.

Проще выражаясь: «Чем меньше разница между фактической продажей за определенный интервал времени (например, за неделю) и средним арифметическим продаж за весь период (например, за квартал), тем более предсказуемы продажи товара в последующие периоды».

Основная идея XYZ-анализа – распределение товаров/клиентов по группам, в зависимости от равномерности продаж. Для этого используется формула расчета коэффициента вариации, который присваивается каждому товару/клиенту.

Коэффициент вариации выражается в процентах, и показывает отклонение анализируемого показателя от среднеарифметического значения.

Например: значение коэффициента вариации 1% или меньше, говорит о том, что среднестатистические продажи товара мало подвержены сезонным (или иным) колебаниям; значение коэффициента вариации 25% - сигнал к тому, что продажи товара неравномерны и сильно колеблются в рамках выбранного периода.

Формула для расчета коэффициента вариации:

В классической интерпретации, объекты (товары/клиенты) разбиваются на три группы в зависимости от величины коэффициента вариации (Квар.) следующим образом:

Группа X (Квар. < 10%) -это объекты со стабильными продажами. Если каждый рабочий день магазин продает 100 плюс-минус 5 пакетов молока, то этот продукт попадает в данную категорию.

Группа Y (10% < Квар. < 25%) -объекты с более значительным отклонением и средней стабильностью продаж .

Группа Z (Квар. > 25%) - объекты, продажи которых точно прогнозировать невозможно, слишком велики колебания.