Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Линейные коэффициенты парной корреляции





 

Последняя цифра номера зачетной книжки
  0,35 0,49 0,05
  0,36 0,48 0,06
  0,37 0,47 0,07
  0,38 0,46 0,08
  0,39 0,45 0,09
  0,40 0,44 0,10
б 0,41 0,43 0,11
  0,42 0,42 0,12
  0,43 0,41 0,13
  0,44 0,40 0,14

Требуется:

1. Построить уравнение множественной линейной регрессии зависи­мости урожайности картофеля от количества внесенных органических удобрений и доле посадок картофеля по лучшим предшественникам в стандартизованном масштабе и в естественной форме.


2.Определить линейный коэффициент множественной корреляции.

3.Рассчитать общий.F-критерий Фишера при уровне значимости α = 0,05.

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЬШОЛНЕНИЮ

КОНТРОЛЬНЫХ ЗАДАНИЙ

Методические указания к задаче 1

Пример

По 10 сельскохозяйственным предприятиям имеются данные о при­были и производстве валовой продукции (производительности труда) на одного среднегодового работника (табл.6).

Таблица 6

 

Прибыль на одного сред­негодового работника, тыс. руб.                    
Валовая продукция (в со­поставимых ценах 1994 г.) на одного среднегодового работника, тыс. руб.                    

Требуется:

1. Рассчитать параметры уравнения парной линейной регрессии за­висимости прибыли от производительности труда.

2. Оценить качество уравнения с помощью средней ошибки аппрок­симации.

3. Найти средний (обобщающий) коэффициент эластичности.

4. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и де­терминации.

5. Оценить значимость коэффициента корреляции через t-критерий Стьюдента при α = 0,05.

6. Оценить статистическую надежность результатов регрессионного анализа с помощью F-критерия Фишера при α = 0,05;

7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня.

Date: 2015-09-02; view: 488; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.006 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию