Метод простой итерации (Метод Якоби)

Пусть требуется решить систему

.

Представим , где D – диагональная матрица с диагональными членами матрицы A; – часть матрицы A, лежащая ниже центральной диагонали, – часть матрицы A, лежащая выше центральной диагонали. Тогда

,

или

.

Запишем итерационный метод

Разрешим его относительно :

Эта форма удобна для реализации метода Якоби. Здесь итерационная матрица

.

Матрица расщепления . Следовательно, при построении метода Якоби в качестве матрицы ращепления используется диагональ матрицы СЛАУ.

Запишем метод Якоби в координатной форме для системы общего вида:

есть не что иное, как разрешение каждого из уравнений системы относительно одной из компонент вектора. Из первого уравнения системы выражается и его значение принимается за значение . Из второго уравнения определяется и его значение принимается за и т. д. Переменные в правой части этих соотношений при этом полагаются равными их значениям на предыдущей итерации.

Рассмотрим пример системы линейных алгебраических уравнений с разреженной (пятидиагональной) матрицей A (рис. 4.1) и оценим эффективность решения такой системы методом Якоби. Будем хранить матрицу A в виде пяти одномерных массивов g, f, a, b, c. Тогда решаемая система в терминах указанных массивов примет вид

.

В этой записи следует учесть, что отдельные коэффициенты являются нулевыми. В частности при i =1; при ; при ; при

Рис. 4.1. Система с пятидиагональной матрицей

Реализация метода Якоби для такой системы линейных алгебраических уравнений осуществляется просто:

Видно, что для вычисления компоненты вектора решения необходимо выполнить четыре операции умножения и сложения и одну операцию деления. Полное время одной итерации метода Якоби оценивается соотношением

Метод Гаусса–Зейделя.

Решаемую систему запишем в виде

.

Итерационная схема Гаусса–Зейделя также следует из этого пред-ставления системы:

,

или

.

Последняя форма такого итерационного метода удобна для реа-лизации.

Приведем метод Гаусса–Зейделя к стандартному виду:

Стандартная форма метода позволяет выписать его итерационную матрицу и провести над ней очевидные преобразования:

.

Матрица расщепления

cодержит всю нижнюю треугольную часть матрицы A.

Запишем метод Гаусса–Зейделя в координатной форме для системы общего вида:

Координатная форма метода Гаусса–Зейделя отличается от координатной формы метода Якоби лишь тем, что первая сумма в правой части итерационной формулы содержит компоненты вектора решения не на k- й, а на (k+1)- й итерации. Но именно это означает, что матрица расщепления метода Гаусса–Зейделя включает не только диагональные члены матрицы A, но и все члены, расположенные ниже главной диагонали.

Оценим, как и ранее, временные затраты метода при решении тестовой задачи - СЛАУ с пятидиагональной матрицей. Реализация метода Гаусса–Зейделя для такой системы:

позволяет констатировать, что временные затраты на итерации метода

оказываются такими же, как и в методе Якоби. Ключ к пониманию более высокой эффективности метода Гаусса–Зейделя - количество итераций, требующееся для получения решения с заданной точностью. Более высокая сходимость к решению в методе Гаусса–Зейделя достигается за счет выбора матрицы расщепления, лучше аппроксимирующей матрицу A.

Date: 2015-07-27; view: 819; Нарушение авторских прав