Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Средняя хронометрическая





у (ср.)= (у0/2+у1+…+у(n-1)+уn/2) / (n-1) – чистая ср. хроном.

6) структурные средние величины – применяются для характеристики структуры рядов распределения, в дополнение к относительным и средним показателям (мода, медиана, квартили, децили…).

Модальная величина (мода) – значение признака, который чаще всего встречается в данной совокупности, т.е. наиболее типичн для нее. Мода широко используется в практике статистического анализа, например при изучении покупательского спроса, при регистрации цен и др.

В дискретном ряду распределения мода – вариант, имеющий наибольшую частоту.

В интервальном ряду используется следующая методика:

а) по f(max) определяется модальный интервал;

б) определение моды по формуле ;

в) графический способ

Медиана – значение признака, который находится в середине ряда распределения, т.е. делит его на 2 равные части.

Величины, приходящиеся на одной четверти и на трех четвертях расстояния от начала ряда, называются квартилями, на одной десятой – децилями, на одной сотой – процентилями.

9. Статистические таблицы, их виды и значение в изложении результата статистической сводки. Основные правила построения статистических таблиц.

Статистическая таблица - это метод рационального обобщения и изложения данных соц.-эконом. явлений.

Цифры в табл. располагаются в опред. порядке. В табл. исходный материал становится более выразительным и обозримым. В табл. нагляднее проявляются главные тенденции и характерные особенности изучаемых признаков. Таблицы играют важную роль в управленческой и аналитической работы.

Различают 3 вида таблиц, в зависимости от разработки подлежащего: простые, групповые, комбинированные.

Простая таблица может содержать подлежащее (перечень единиц объекта или перечень групп явлений по конкретному признаку)

Групповая таблица в подлежащем содержит группировку ед-ц совокупности по одному сущ-ому признаку.

Комбинированная таблица применяется для многостороннего анализа явления, в подлежащем такой таблицы производится группировка ед-ц совокупности.

Сказуемое таблицы может быть простым и сложным

При простой разработке показатель в сказуемом располагается последовательно один за другим.

При сложной разработке показатели в сказуемом даются во взаимосвязи,т.е комбинацией

Сначала располагаются основные абсолютные показатели затем производные от них относительные и средние показатели

Правила построения таблиц

1 Т. должна быть небольшой по размеру и легко читаемой.

2.В названии Т. кратко указывается её содержание, а так же места и время к которым относятся данные.

3.Если в Т. большое число строк и столбцов, необходима их нумерация.

4. В Т. взаимосвязанные данные желательно располагать в соседних столбцах.

5. Названия строк и столбцов должны быть краткими и понятными.

6. Слова в Т. пишутся полностью, без сокращений.

7. В названии каждого столбца указываются единицы измерения

8. Т. должны содержать групповые и общие итоги.

9. Обычно территор. и другие объекты располагают в алфавитном порядке.

10. Условное обозначение.

11. Одинаковый уровень значности, точности, для всех чисел данного показателя.

12. Если производится перенос Т., на след. Т. название и шапка полностью повторяются.

13.В аналитических таблицах значность чисел должна быть наименьшей, но, если есть многозначные числа, их принято записывать, группируя цифры по три.

10. Ряды динамики: понятие, правила построения и виды.

Статистические показатели, расположенные в хронологическом порядке и отражающие изм-ия явления во времени называются рядом динамики. t- показатель времени (на дату, за период) y- уровень рада динамики. Классификация рядов динамики: 1. по временному показателю:

а) если t – на дату – моментный ряд; Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. Особенностью моментного ряда динамики является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности.

б) если t – за период – интервальный ряд. Интервальные ряды динамики отображают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени.

Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы времени..

2. по выражению уровня ряда динамики:

а) абсолютных показателей (количество выпущенной продукции по годам),

б) относительных пок-лей (уровень рождаемости),

в) средние величины (ср з/п,ср.душ. доход)

3. в зависимости от расстояния между уровнями:

а) с равностоящими датами;

б) с неравностоящими датами (увольнение, меняется численность). Показатели ряда динамики: К - темпы роста; цепной , .

- абсолютные приросты разность между двумя уровнями ряда динамики, имеет ту же размерность, что и уровни самого ряда динамики цепной абсолютный прирост - ; базисный абсолютный прирост - .

- темпы прироста. относительный показатель, показывающий на сколько процентов один уровень ряда динамики больше (или меньше) другого, принимаемого за базу для сравнения. Базисные темпы прироста: .Цепные темпы прироста: .

Правильное построение рядов динамики предполагает выполнение ряда требований:

· все показатели ряда динамики должны быть научно обоснованными, достоверными;

· показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по времени, т.е. должны быть исчислены за одинаковые периоды времени или на одинаковые даты;

· показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по территории;

· показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по содержанию, т.е. исчислены по единой методологии, одинаковым способом;

· показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по кругу учитываемых хозяйств. Все показатели ряда динамики должны быть приведены в одних и тех же единицах измерения.

11. Способы расчета средней арифметической

Средние арифметические величины. Свойства средней арифметической.

Средняя арифметическая простая (не взвешенная). Эта форма средней используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по не сгруппированным данным.

Средняя арифметическая взвешенная. При расчете средних величин отдельные значения признака могут повторяться, встречаться по нескольку раз. В данном случае расчет проводится по сгруппированным данным или вариационным рядам, которые могут быть дискретными или интервальными.

Средняя арифметическая величина имеет следующие свойства, использование которых упрощает ее расчет.

1) Произведение средней на сумму частот равно сумме произведений отдельных вариантов на соответствующие им частоты.

2) Сумма отклонений индивидуального значения признака от средней арифметической равна нулю:

3) Если все осредняемые варианты уменьшить или увеличить на постоянное число А, то средняя арифметическая соответственно уменьшится или увеличится на туже величину.

4) Если все варианты значений признака уменьшить или увеличить в А раз, то средняя соответственно уменьшится или увеличится в А раз:

5) Если все частоты уменьшить или увеличить в А раз, то средняя останется неизменной:

6) Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической меньше, чем сумма квадратов их отклонений от любой другой произвольной величины С:

12. Структурные средние: мода и медиана – понятие и методы их определения.

Характеристиками структуры совокупности являются следующие структурные средние:

1. Мода (Mo) – величина признака, наиболее часто встречающаяся в совокупности, т.е. имеющая наибольшую численность в ряду распределения.

а) В дискретном ряду распределения мода определяется визуально.

б) В интервальном ряду распределения визуально можно определить только интервал, в котором заключена мода, который называется модальным интервалом. Мода будет равна:

2. Медиана (Me) – значение признака, приходящееся на середину ранжированного ряда, т.е. делящее ряд распределения на две равные части.

а) В дискретном ряду распределения определяется номер медианы по формуле:

Номер медианы показывает то значение показателя, которое и является медианой.

б) В интервальном ряду распределения медиана рассчитывается по следующей формуле:

13. Статистическая группировка: понятие, задачи и виды.

Статистическая группировка – это разделение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками.

Варьирующими признаками единиц совокупности называются признаки, принимающие разное значение (качественное или количественное) у отдельных единиц совокупности.

Признаки, принимающие качественное значение (пол, образование, специальность), называются атрибутивными, а признаки, которые варьируют количественно (стаж работы, заработная плата), – количественными.

С помощью метода группировок решают ряд задач, среди которых выделяются четыре:

1. разделение совокупности на качественно однородные группы (выделение социально-экономических типов) – типологические группировки;

2. изучение состава совокупности по тем или иным признакам – структурные группировки;

3. изучение взаимосвязанного изменения варьирующих признаков в пределах той или иной совокупности – аналитические группировки;

4. распределение единиц совокупности по двум взаимосвязанным признакам, взятым в комбинации - корреляционные группировки.

При построении типологической группировки основное внимание должно быть уделено идентификации типов и выбору группировочного признака. Вопрос об основании группировки должен решаться, исходя из сущности изучаемого явления. Однако формирование типов явлений связано с конкретными условиями места и времени. При построении типологической группировки в качестве группировочных признаков могут выступать как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки.

Структурная группировка – это расчленение однородной в качественном отношении совокупности единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру. Структурные группировки применяются практически в изучении всех социально-экономических процессов и явлений. При построении структурной группировки в качестве группировочных признаков могут выступать как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки

Практическое применение структурных группировок позволяет на локальном уровне раскрыть структуру совокупности, проанализировать изучаемые явления и процессы, изменения состава совокупности во времени, если они прослеживаются за ряд последовательных периодов времени.

Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками их характеризующими.

В статистике все признаки делятся на факторные и результативные.

Факторные признаки – это признаки, которые оказывают влияние на изменение результативных признаков.

Результативные признаки – это признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием роли факторного признака и под его влиянием более интенсивно изменяется результативный признак.

Особенности аналитической группировки состоят в том, что единицы совокупности группируются по факторному признаку, а расчет групповых средних производится по значениям результативного признака.

14. Ошибки статистического наблюдения: понятие, виды и их контроль.

Ошибки наблюдения в статистике подразделяются на два вида: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (представительности). Ошибки регистрации возникают как вследствие неправильного установления факта (например, описки), так и вследствие неправильной записи. Они могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки — это ошибки, вызванные самыми различными причинами и дающие искажения как в одну, так и в другую сторону. К случайным относятся, например, описки, допущенные из-за рассеянности, невнимательности работника. Эти ошибки при собирании сведений о массовых явлениях большой опасности не представляют, так как при подсчете сводных итогов и обобщающих показателей почти полностью взаимопогашаются. Другое дело — ошибки систематические. Эти ошибки дают искажения всегда в одну сторону, носят тенденциозный характер и поэтому не "компенсируют" друг друга. Систематические ошибки подразделяются на преднамеренные и не преднамеренные. К преднамеренным ошибкам относятся различного рода приписки в отчетности, которые заведомо искажают реальное положение дел. Непреднамеренные систематические ошибки допускаются неумышленно. К таким ошибкам относятся, например, ошибки аккумуляции возрастов при переписях населения. Эти ошибки связаны с тенденцией пожилых людей преувеличивать свой возраст или округлять его до чисел, кратных 5 и особенно 10.

Ошибки репрезентативности возникают только при несплошном (выборочном) наблюдении. Они происходят из-за того, что отобранная в случайном порядке часть совокупности недостаточно точно (полно) отражает особенности всей совокупности в целом.

15. Индексы: понятие, значения и виды.

Индекс – это специфический, статистический метод исследования. Индекс (в пер. с лат.) – показатель, указатель.

В статистике индексами называют относительные величины динамики, характеризующие изменение сложного явления во времени, в пространстве, элементы которого (т.е. явления) непосредственно не суммируются.

В теории индексов тот показатель, изменение которого характеризует индекс, называется индексируемой величиной. Показатель, который вводится в индекс с целью преодоления несуммарности элементов изучаемого явления, называется весом индекса.

Индексы используются:

1) для характеристики общего изменения всех элементов сложного явления во времени, в пространстве и по сравнению с планом (нормой);

2) для оценки роли факторов в изменении сложных явлений;

3) для анализа влияния структурных сдвигов в экономике.

Индексы различают по ряду признаков.

I. В зависимости от объектов исследования индексы могут быть объемных и качественных показателей:

• Объемные показатели характеризуют объем, численность совокупности, численность работающих, объем продукции в натуральных измерителях и др.

• К качественным показателям относятся: цена, себестоимость, трудоемкость, производительность труда, урожайность и др.

II. В зависимости от охвата элементов изучаемой совокупности индексы различают: индивидуальные, групповые и общие.

• Индивидуальные индексы характеризуют изменение отдельного явления или элемента совокупности. Рассчитываются индивидуальные индексы отношением уровня явления отчетного (текущего) периода к уровню базисного периода. Индивидуальный индекс – это условное название, потому, что он связан с общими и групповыми индексами. Это относительная величина динамики (коэффициент) и назначение его – расширение возможностей общих и групповых индексов.

Общие (сводные) индексы – это относительные показатели, характеризующие изменение сложного явления, состоящего из элементов неподдающихся непосредственно суммированию. Групповые индексы – это относительные величины, характеризующие изменение явления по группе.

III. В зависимости от базы сравнения индексы различают: базисные – база постоянная и цепные – база переменная.

IV. В зависимости от методологии расчета существуют агрегатная форма и средний: индекс арифметический и гармонический.

Агрегатная форма индекса – исходная форма.

Для отражения сравниваемых периодов времени применяются специальные обозначения, которые имеются внизу символа, используемые при написании индекса. Базисный период, с данными которого производим сравнение, обозначается нулем, а отчетный (текущий) период обозначается единицей.

16. Индивидуальные индексы

Индивидуальные индексы (i) - это индексы, которые характеризуют изменение только одного элемента совокупности. Индивидуальные индексы представляют собой относительные величины динамики, выполнения плана, сравнения, и их расчет не требует знания специальных правил. Так, для изучения изменения количества проданных товаров (физического объема продаж) следует построить индивидуальный индекс физического объема товарооборота как отношение количества товара одного вида, проданного в отчетном периоде, к количеству того же товара, проданного в базисном периоде(). Поскольку базисный уровень индексируемого показателя приравнивается к 1 или 100%, то разность между полученным индексом и 1 или 100% характерзиует относительную величину изменения количества проданного товара. По этому индексу можно определить и абсолютное изменение количества проданного товара в натуральном выражении как разность между числителем и знаменателем индекса Индивидуальный индекс цен определяется как отношение цены отдельного товара в отчетном периоде к цене его в базисном периоде, то есть по формуле: Разность между числителем и знаменателем его покажет абсолютное изменение цены за единицу товара в рублях Индивидуальный индекс товарооборота характеризует изменение товарооборота по одному товару и строится как отношение товарооборота отчетного периода к товарообороту базисного периода , то есть по формуле: .

17. Виды абсолютных и относительных величин, их природа, познавательные свойства и условия применения в экономико-статистическом анализе

Абсолютные величины – выражают размеры (уровни или объемы) явлений и процессов. Их получают в результате статистического наблюдения и сводки исходной информации.

Абсолютные величины – всегда числа именованные, имеющие определенную размерность и единицы измерения.

В зависимости от сущности явлений применяются натуральные, стоимостные и трудовые единица измерения.

Натуральные – выражаются в физических мерах веса, объема, длинны. Существуют также условно-натуральные – необходимы в случаях, когда продукт имеет несколько разновидностей. Объем каждой разновидности пересчитывается в условн. единицы измерения: для получения общего объема продуктов, результаты надо суммировать (консервная банка – 353,4 см в кубе).

Стоимостные – денежная оценка явлений и процессов.

Трудовые – применяются для измерения затрат труда (чел.-час, чел.-день).

А.В. широко используют в практике торговли, применяют в анализе и прогнозировании коммерческой деятельности. На их основе составляют хозяйственные договоры, оценивают объем спроса на конкретные товары, изделия и т.п.

По способу выражения размеров изучаемых явлений А.В. подразделяются на индивидуальные (характеризуют размеры количественных признаков у отдельных единиц. Этот вид показателей служит основанием при статистической сводке для включения единиц объекта в группы. На их базе получают А.В., из которых, в свою очередь, можно выделить показатели численности совокупности и показатели объема признаков совокупности) и суммарные (представляют собой один из видов обобщающих величин).

А.В. характеризуют совокупности сравнительно простые (численность магазинов, работников) и сложные (объем товарооборота, размер основных фондов).

Относительные величины – в статистике – частное от деления двух статистических величин. Характеризуют количественное соотношение между ними. В числителе всегда находится показатель, отражающий то явление, которое изучается, а в знаменателе – тот, с которым производится сравнение.

Если знаменатель = 1, то относительная величина является коэффициентом и показывает во сколько раз изучаемая величина больше основания. Если знаменатель =100%, то результат относительной величины будет выражаться в %. Если знаменатель = 1000, результат будет выражаться в промилле (‰). Если знаменатель = 10 000, то относительные величины измеряются децимилле.

Расчет относительных величин может быть правильным при условии, что показатели, которые сравниваются, являются сопоставимыми.

Виды относительных величин:

-выполнение договорных обязательств (характеризует уровень выполнения предприятием своих обязательств, предусмотренных в договорах). (фактический уровень/уровень, предусмотренный договором)*100.

-структура (характеризуют состав изучаемых совокупностей). (величина изучаемой части совокупности/величина всей совокупности)*100. Могут быть выражены и в долях.

-динамика (характеризуют изменение изучаемого явления во времени, выявляют направление развития, измеряют интенсивность развития) Расчет относит величин выполняется в виде темпов роста и др показателей динамики.

-сравнение (характеризуют количественное соотношение одноименных показателей, относящихся к различным объектам статистического наблюдения).

-координация (одна из разновидностей показателей сравнения. Применяются для характеристики соотношения между отдельными частями статистической совокупности и показывают, во сколько раз сравниваемая часть совокупности больше или меньше части, которая принимается за основание или базу сравнения, т.е. по существу, они характеризуют структуру изучаемой совокупности, при чем иногда более выразительно, чем относительные величины структуры).

-интенсивность (показывают насколько широко распространено изучаемое явления в той или иной среде. Характеризуют отношения разноименных, но связанных между собой абсолютных величин. Всегда выражаются именованными величинами.) (абсолютная величина изучаемого явления, абсолютная величина, характеризующая объем среды, в которой происходит развитие или распространение явления). показывает, сколько единиц одной совокупности приходится на единицу другой совокупности.

18. Статистическая сводка материалов наблюдения, ее значение и задачи в экономико-статистическом исследовании

Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единиц, фактов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей присущих изучаемому явлению в целом.

Сводка – это распределение единиц совокупности на группы по группировочному признаку (например – распределение работников предприятия по тарифному разряду).

По глубине обработки материала, сводка бывает простая и сложная: Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения. Сложная сводка представляет собой комплекс операций включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе, по всему объекту и представление результатов в виде стат таблиц.

По форме обработки материалов бывает: децентрализованная и централизованная. При децентрализованной сводке разработка материалов производится последовательно этапами. При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где подвергается обработке от начала до конца.

Этапы сводки: 1)выбор группировочного признака;

2)определение порядка формирования групп;

3)разработка системы статистических показателей для характеристики стат групп и объектов в целом;

4)разработка системы макетов стат таблиц в которых должны быть представлены результаты сводки.

По технике выполнения сводка может быть механизированная и ручная.

19. Средняя величина: понятие, значение и виды.

 

Средней величиной называется статистический показатель, который дает обобщенную характеристику варьирующего признака однородных единиц совокупности. Средние величины делятся на два больших класса: степенные средние и структурные средние. Степенные средние: Арифметическая - простая среднеарифметическая величина представляет собой среднее слагаемое, при определении которого общий объем данного признака в совокупности данных поровну распределяется между всеми единицами, входящими в данную совокупность. Гармоническая — используется в тех случаях когда известны индивидуальные значения признака и произведение , а частоты неизвестны. Геометрическая - Среднегеометрическая величина дает возможность сохранять в неизменном виде не сумму, а произведение индивидуальных значений данной величины. Квадратическая - Среднеквадратические величины используются для расчета некоторых показателей, например коэффициент вариации, характеризующего ритмичность выпуска продукции. Здесь определяют среднеквадратическое отклонение от планового выпуска продукции за определенный период. Структурные средние: Мода - величина признака, кᴏᴛᴏᴩая чаще всего встречается в данной совокупности. Мода может применяться при определении магазинов, кᴏᴛᴏᴩые чаще посещаются, наиболее распространенной цены на какой-либо товар. Медиана – величины признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части. .

20. Понятие и методы выявления основной тенденции развития в динамических рядах

Изменение уровней рядов динамики обуславливается влиянием на изучаемое явление факторов неоднородных по силе, направлению и времени действия. Постоянно действующие факторы оказывают определенное влияние на уровни ряда динамики. Воздействие других факторов проявляется периодически, что вызывает повторяемые во времени колебания уровня рядов. Действие разовых факторов отражается случайными изменениями уровней ряда динамики. Все это обуславливает необходимость изучения основных компонентов рядов динамики: тренда или тенденций, периодических колебаний, случайных отклонений.

Изменения динамического ряда, определяющие общее направление развития явления называется тенденцией развития или трендом. Для выявления основной тенденции применяются различные приемы и методы обработки динамического ряда:

1. Метод укрупнения интервалов ряда динамики применяется в рядах динамики колеблющихся уровней затушевывающих основную тенденцию развития. Заключается в преобразовании первоначального ряда динамики в ряды более длительных периодов.

2. Метод скользящей средней. Его суть состоит в замене абсолютных данных средними арифметическими за определенные периоды. Расчет средних ведется способом скольжения, те есть постепенным исключением из принятого периода скольжения первого уровня и включения следующего.

При определении скользящей средней по четному интервалу, расчетное значение средней величины относится к промежутку между двумя уровнями, и таким образом теряют экономический смысл. Это делает необходимыми дополнительные расчеты связанные с центрированием по формуле арифметической простой из двух соседних не центрированных средних.

21. Общие индексы

Общими индексами называются индексы, выражающие обобщённые результаты изменения всех единиц изучаемой сложной совокупности. Важной особенностью этих индексов является то, что в них соединены разнородные единицы совокупности и такие индексы позволяют изучать влияние отдельных факторов на изменение изучаемого явления. Основной формой общих индексов являются агрегатные индексы. Агрегатный индекс – это сложный относительный показатель, характеризующий среднее изменение социально – экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов. Общие индексы широко используются в статистической практике на различных уровнях – от предприятия до национальной экономики в целом. С их помощью характеризуются изменения цен на потребительские товары, изменение уровня жизни и многое другое. Общие индексы позволяют: · обобщать изменения индексируемой величины у отдельных единиц (элементов) или частей совокупности; · определять (измерять) влияние изменения отдельных факторов на изменение результативного показателя явления в целом. Так, агрегатный индекс физического объема товарооборота должен показать изменение количества проданных разнородных товаров, поэтому в числителе его берется отчетное количество товаров (), а в знаменателе — базисное (), т.е. индексируемый показатель изменяется, а взвешивание производится в одних и тех же ценах базисного период (): В числителе этого индекса — условная величина товарооборота отчетного периода в ценах базисного периода, в знаменателе — реальная величина товарооборота базисного периода. Разность между числителем и знаменателем индекса покажет абсолютное изменение товарооборота за счет изменения физического объема товарооборота: .

22. Понятие о статистической таблице. Виды таблиц по характеру подлежащего. Основные правила построения таблиц, чтение и анализ таблиц.

Статистические таблицы - это наиболее рациональная форма представления результатов статистической сводки и группировки.

Значение статистических таблиц состоит в том, что они позволяют охватить материалы статистической сводки в целом. Статистическая таблица, по существу, является системой мыслей об исследуемом объекте, излагаемых цифрами на основе определенного порядка в расположении систематизированной информации.

По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали - графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы.

Таблица, состоящая из строк и граф, которые еще не заполнены цифрами, называется макетом таблицы. Каждая статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое.

Подлежащее таблицы. - это объект нашего изучения (название района, города, предприятия).

Сказуемое. - это система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы.

Обычно подлежащее располагается слева, в виде наименования горизонтальных строк, а сказуемое - справа, в виде наименования вертикальных граф.

В таблице могут быть подведены итоги по графам и строкам.

Обязательная часть таблицы - заголовок, показывающий, о чем идет речь в таблице, к какому месту и времени она относится.

В зависимости от построения подлежащего, таблицы делятся на три вида: простые, групповые и комбинационные.

Простыми таблицами называются такие, в подлежащем которых

нет группировок, а дается лишь перечень единиц совокупности (перечневые таблицы), административных районов (территориальные таблицы) или периодов времени (хронологические таблицы).

Групповые статистические таблицы дают более информативный материал для анализа изучаемых явлений, благодаря образованным в их подлежащем группам по существенному признаку или выявлению связи между рядом показателей.

Комбинационными таблицами называются такие, в которых подлежащее содержит группировку единиц совокупности по двум или более признакам, взятым в сочетании. Комбинационная таблица устанавливает взаимное действие на результативные признаки существующую связь между факторами группировки.

В практике построения таблиц сложились следующие правила: 1)по возможности таблицу следует составлять не большого размера, легко обозримую; 2)общи заголовок таб должен кратко выражать ее содержание. 3)обычно стоки подлежащего и графы сказуемого располагаются в виде частных слагаемых с последующим подитоживанием для каждого из них. 4)для удобства анализа таблицы при большом числе строк подлежащего и граф сказуемого возникает потребность в нумерации. 5)одинаковая степень точности обязательна для всех чисел и обеспечивается правилами округления от 0,1-0,01. 6)при отсутствии явления ставится (-), если нет информации (…) или пишется нет сведений.

Правильно построенный график делает стат информацию более выразительней, запоминающееся и удобно воспринимающейся. Любой стат график состоит из графич образа и вспомогательных элементов. Графический образ – линии, точки, фигуры. Виды графика: график сравнения; одномерный, двумерный; график структуры; график динамики.

23. Показатели анализа динамических рядов

Для анализа динамических рядов в статистике используются такие показатели:

1) уровнем ряда является абсолютная величина каждого члена динамического ряда. Все уровни ряда характеризуют его динамику. Различают начальный, конечный и средний уровни ряда. Начальный уровень – величина первого члена ряда. Конечный уровень – величина последнего члена ряда, средний уровень – средняя из всех значений динамического ряда;

2) абсолютный прирост – характеризует размер увеличения или уменьшения изучаемого явления за определенный период времени, определяется как разность между данным уровнем и предыдущим или первоначальным. Уровень, который сравнивается, называется текущим, а уровень, с которым делается сопоставление, именуется базисным, так как он является базой для сравнения. Если каждый уровень ряда сравнивается с предыдущим, то получают цепные показатели, а если все уровни ряда сравниваются с одним и тем же первоначальным уровнем, то полученные показатели называются базисными;

3) темп роста характеризует отношение данного уровня статистического процесса к предыдущему или начальному, выраженное в процентах. Темпы роста, вычисленные как отношение данного уровня к предыдущему, называются цепными, а к начальному – базисными;

4) если у темпов роста база сравнения принимается за 1, то полученные статистические показатели называются коэффициентами роста;

5) темпом прироста называется отношение абсолютного прироста к предыдущему или начальному уровню, выраженное в процентах. Темп прироста можно рассчитать по данным о темпе роста;

6) средний темп (коэффициент) роста определяется по формуле средней геометрической;

7) коэффициент опережения – это отношение базисных темпов роста двух динамических рядов за одинаковые отрезки времени;

8) интерполяция – способ определения неизвестных промежуточных значений динамического ряда. Интерполяция заключается по существу в приближенном отражении сложившейся закономерности внутри определенного отрезка времени – в отличие от экстраполяции, которая требует выхода за пределы этого отрезка времени;

9) экстраполяция – метод определения количественных характеристик для совокупностей и явлений, не подвергшихся наблюдению, путем распространения на них результатов, полученных из наблюдения над аналогичными совокупностями за прошедшее время, на будущее и т. д. Характеристика обобщающих индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики называется средним абсолютным приростом.

24. Средние величины их виды и методика расчета

На практике определить среднюю во многих случаях можно через исходное соотношение средней (ИСС) или ее логическую формулу:

Данная формула является основополагающей. В зависимости от того, в каком виде представлены исходные данные для расчета средней, зависит, каким именно образом будет реализовано ее исходное соотношение.

Различают следующие виды средней, каждая из которых может быть простой и взвешенной:

1)Средняя арифметическая простая (не взвешенная). Эта форма средней используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по не сгруппированным данным.

Средняя арифметическая взвешенная. При расчете средних величин отдельные значения признака могут повторяться, встречаться по нескольку раз. В данном случае расчет проводится по сгруппированным данным или вариационным рядам, которые могут быть дискретными или интервальными.

2)Средняя гармоническая – это величина, обратная средней арифметической из обратных значений признака. Различают среднюю гармоническую простую и взвешенную.

Средняя гармоническая простая.

Средняя гармоническая взвешенная применяется тогда, когда статистическая информация не содержит частот по отдельным вариантам совокупности, а представлена как их произведение.

где

Средняя арифметическая и средняя гармоническая величины могут применятся в одних и тех же ситуациях, но по разным данным. Если в ИСС неизвестен числитель, то в расчетах применяется средняя арифметическая величина. Если в ИСС неизвестен знаменатель, то в расчетах используется средняя гармоническая величина.

3)Средняя квадратическая величина применяется тогда, когда вместо индивидуальных значений признака представлены квадраты исходных величин.

4)Средняя геометрическая применяется в случаях определения средней по значениям, имеющим большой разброс, либо в случаях определения средней величины по относительным показателям.

5)Средняя степенная. В математической статистике различные средние выводятся из формул степенной средней:

 

При z = 1 – средняя арифметическая;

z = 0 – средняя геометрическая;

z = –1 – средняя гармоническая;

z = 2 – средняя квадратическая.

Чем выше z, тем больше значения средней величины.

25. Понятие о статистических индексах, их значения и задачи

Важное значение в статист. исследованиях имеет индексный метод. Полученные на основе этого метода показатели используются для характеристики анализируемых показателей во времени, по территории, изучение структуры и взаимосвязей, выявления роли факторов в изменении сложных явлений.

Индексный метод имеет широкое применение в статистической торговле. В зависимости от хар-ра изучаемого явления здесь вычисляются индексы объемных и качественных показателей. Посредством индексов объемных показателей хар-ются изменения объема поступления и реализации товаров, уровня тов.запасов и т.д. Индексами качественных показателей характеризуются изменение цен, производительности труда, издержек обращения, прибыли и других показателей.

Статистический индекс -это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных единиц. При этом под сложной понимается такая статистическая совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию.

С помощью индексов решаются две основные задачи:

1) синтетическая задача — обобщение, синтез динамики отдельных элементов в сложные явления в одном обобщающем показателе (сводном индексе);

2) аналитическая задача — анализ влияния изменения отдельных факторов на изменение сложного явления

Основой индексного метода при определении изменений в производстве и обращении товаров явл-ся переход от натурально-веществ. формы выражения товарных масс к стоимостным денежным измерителям. Именно посредством денежного выражения стоимости отдельных товаров устраняется их несравнимость как потребительных стоимостей и достигается единство.

26. Ряды динамики: понятие, правила построения и виды

Статистические показатели, расположенные в хронологическом порядке и отражающие изм-ия явления во времени называются рядом динамики. t- показатель времени (на дату, за период) y- уровень рада динамики. Классификация рядов динамики: 1. по временному показателю:

а) если t – на дату – моментный ряд; Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. Особенностью моментного ряда динамики является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности.

б) если t – за период – интервальный ряд. Интервальные ряды динамики отображают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени.

Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы времени..

2. по выражению уровня ряда динамики:

а) абсолютных показателей (количество выпущенной продукции по годам),

б) относительных пок-лей (уровень рождаемости),

в) средние величины (ср з/п,ср.душ. доход)

3. в зависимости от расстояния между уровнями:

а) с равностоящими датами;

б) с неравностоящими датами (увольнение, меняется численность). Показатели ряда динамики: К - темпы роста; цепной , .

- абсолютные приросты разность между двумя уровнями ряда динамики, имеет ту же размерность, что и уровни самого ряда динамики цепной абсолютный прирост - ; базисный абсолютный прирост - .

- темпы прироста. относительный показатель, показывающий на сколько процентов один уровень ряда динамики больше (или меньше) другого, принимаемого за базу для сравнения. Базисные темпы прироста: .Цепные темпы прироста: .

Правильное построение рядов динамики предполагает выполнение ряда требований:

· все показатели ряда динамики должны быть научно обоснованными, достоверными;

· показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по времени, т.е. должны быть исчислены за одинаковые периоды времени или на одинаковые даты;

· показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по территории;

· показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по содержанию, т.е. исчислены по единой методологии, одинаковым способом;

· показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по кругу учитываемых хозяйств. Все показатели ряда динамики должны быть приведены в одних и тех же единицах измерения.

27. Методы выравнивания динамических рядов.

В статистической практике часто необходимо применение выравнивания.

Выравнивание-это привидение в соответствие с данными, непосредственно получаемыми из наблюдения, рядов чисел, изменяющихся по закону.

1. При выравнивании способом скользящей средней укрупняетя интервал средней и вместо каждого уровня заданного ряда берутся средние из окружающих его уровней с той и другой стороны. Получается средняя, охватившая группу из 3,5,7 уровней, в середине которых находится взятый рассчитанный средний уровень.

2. Аналитическое выравнивание по прямой, по параболе, по гиперболе. Выравнивание по прямой применяется тогда, когда возрастание уровня ряда динамики в среднем сохраняет постоянство абсолютных приростов.

28. Элементы статистического графика. Виды графиков по форме графического образа.

Статистический график – это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Каждый график должен включать ряд основных элементов: Графический образ - это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные: линии, точки, плоские геометрические фигуры (прямоугольники, квадраты, круги и т.д.).В качестве графического образа выступают и объемные фигуры. Иногда в графиках используются и негеометрические фигуры в виде силуэтов или рисунков предметов.

Полем графика является место, на котором он выполняется. Это листы бумаги, географические карты, план местности и т.п. Принято считать, что наиболее оптимальным для зрительного восприятия является график, выполненный на поле прямоугольной формы с соотношением сторон 1:1,3 до 1:1,5; этот вариант именуется правилом «золотого сечения».

Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распростра­ненной является система прямоугольных координат.

Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика - это мера перевода числовой величины в графическую. Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Последний элемент графика - экспликация. Каждый график должен иметь словесное описание его содержания. Описание включает, название графика, которое в краткой форме передает его содержание; надписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика. Статистические графики по форме графического образа:

Линейные: статистические кривые.

Плоскостные: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные, точечные, фоновые.

Объемные: поверхности распределения.

29. Виды средних величин, условия их применения в анализе

Средние величины – обобщающие показатели, в которых находят выражение действие общих условий, закономерность изучаемого явления.

При помощи средних происходит сглаживание различий в величине признака, которые возникают по тем или иным причинам у отдельных единиц наблюдения. Средние имеют те же единицы измерения, что и признаки, по которым они вычисляются.

Главная задача, перед проведением расчетов – выбор подходящей формулы из множества имеющихся. Формулы выбираются после тщательного изучения располагаемой информации.

Если надо вычислить среднюю не по абсолютным показателям, то следует найти «исходное соотношение средней» - записать формулу, по которой вычисляется данный относительный или средний показатель.

Date: 2015-07-27; view: 1290; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.006 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию