Доктор технических наук, профессор А.Н. Антамошкин (СиБГАУ)

Федеральное агентство по образованию

Российской Федерации

Государственное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

«Красноярский государственный торгово-экономический институт»

ПОГОРЕЛОВ Г.З.

ЛЕВИН Л.А.

УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ

ПО КУРСУ

«ПРОГНОЗ И ПОИСК В EXCEL 2007»

Для студентов специальностей:

351101 "Товароведение и экспертиза товаров в сфере производства и обращения непродовольственных товаров и сырья", 351102 "Товароведение и экспертиза товаров в сфере производства и обращения сельскохозяйственного сырья и продовольственных товаров", 351105 "Товароведение и экспертиза товаров в сфере таможенной деятельности"

Дневной формы обучения

Красноярск 2009

УДК 004.9.001.18 (075.8)

ББК 32.973В6

Рецензент:

Доктор технических наук, профессор А.Н. Антамошкин (СиБГАУ)

Погорелов Г.З. "Прогнозированию данных на ЭВМ": Учебное пособие. / Погорелов Г.З., Левин Л.А. Краснояр. гос. торг.-экон. ин-т. – Красноярск,. 160 с.

Учебное пособие предназначено для самостоятельного освоения дисциплины "Прогнозированию данных на ЭВМ”, а также для тех дисциплин, где изучаются разделы, связанные с элементами прогнозирования данных и выполнения практических заданий

Предназначено для студентов дневной формы обучения по специальностям 351101 "Товароведение и экспертиза товаров в сфере производства и обращения непродовольственных товаров и сырья", 351102 "Товароведение и экспертиза товаров в сфере производства и обращения сельскохозяйственного сырья и продовольственных товаров", 351105 "Товароведение и экспертиза товаров в сфере таможенной деятельности", дневной формы обучения.

Пособие содержит краткие теоретические положения, рассматриваемых в ней вопросов, примеры решения задач, контрольные задания для выполнения индивидуальных заданий и библиографию.

ВВЕДЕНИЕ.. 6

1. ПОНЯТИЕ, ЗАДАЧИ, ПРИНЦИПЫ И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПЛАНИРОВАНИЯ.. 7

1.1. ПОНЯТИЕ, ЗАДАЧИ И ПРИНЦИПЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПЛАНИРОВАНИЯ 7

1.2. КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. 10

1.3. ЭКСТРАПОЛЯЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 14

1.4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. 17

1.5. ЭКСПЕРТНЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. 19

1.6. ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ. 22

2. АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ РЯДОВ НАБЛЮДЕНИЙ.. 24

2.1. ОСНОВНЫЕ ТИПЫ ЛИНИЙ ТРЕНДА. 24

2.2. ПОСТРОЕНИЕ ЛИНИИ ТРЕНДА РАСХОДОВ НА ПРОДУКТЫ ПИТАНИЯ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ УРОВНЯ ДОХОДА СЕМЬИ. 29

Задание 1. Построение линии тренда. 29

2.3. АНАЛИЗ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ ПАКЕТА АНАЛИЗА ДАННЫХ ЕXCEL 36

Задание 2. Генерация случайных чисел.. 39

Задание 3. Сглаживание обрабатываемых данных. 51

2.4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРОЦЕДУРЫ «ПОИСК РЕШЕНИЯ» ДЛЯ ПОДБОРА КОЭФФИЦИЕНТОВ ФУНКЦИИ АППРОКСИМАЦИИ ДАННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ. 56

Задание 4. Подбор коэффициентов функции аппроксимации. 56

2.5. ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ. 65

3. Статистический анализ и прогноз рядов наблюдений 68

3.1. Линейная и экспоненциальная аппроксимация данных 68

3.2. Функции ЛИНЕЙН() и ЛГРФПРИБЛ() 69

Задание 5. Прогнозирование с помощью функций ЛИНЕЙН() и ЛГРФПРИБЛ(), 73

3.3. Функции прогноза ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ() 76

Задание 6. Прогнозирование с помощью функций ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ() 77

3.4. Функции прогноза сТАНДОТКЛ() и ДОВЕРИТ() 82

3.5. Функция Коррел() 85

Задание 7. Прогнозирование с помощью функции КОРРЕЛ.. 86

3.6. Функции НАКЛОН() и ОТРЕЗОК() 88

Задание 8. Прогнозирование с помощью функции НАКЛОН() 89

Задание 9. Прогнозирование с помощью функции ОТРЕЗОК() 91

3.7. ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ. 93

4. АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ИНВЕСТИЦИОННОМ ПРОЕКТИРОВАНИИ 94

4.1. МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ИНВЕСТИЦИОННОМ ПРОЕКТИРОВАНИИ 94

4.2. АЛГОРИТМ ПОСТРОЕНИЯ ПРОГНОЗНОЙ МОДЕЛИ. 98

4.3. ИНТЕРВАЛЬНОЕ ЭКСПЕРТНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ. 100

Задание 10. Пример выполнения интервального экспертного прогнозирования 100

4.4. ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ. 114

5. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ УПРАВЛЕНИЯ ДЛЯ ГРАФИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ.. 116

5.1. ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ УПРАВЛЕНИЯ ПАНЕЛИ "ФОРМА" 116

Задание 11. Использование элементов управления панели «Форма» 116

5.2. ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ. 120

6. ПОДБОР ПАРМЕТРОВ.. 120

6.1. ПОДБОР ПАРАМЕТРА В ТАБЛИЦЕ. 120

Задание 12. Выполнение процедуры Подбор параметра. 121

Задание 13. Выполнение процедуры Подбор параметра для поиска корней уравнения 124

6.2. ТАБЛИЦЫ ПОДСТАНОВКИ. 127

Задание 14. Таблица с одним входом.. 128

Задание 15. Таблица с двумя входами. 131

6.3. СЦЕНАРИИ. 134

Задание 16. Создание сценариев. 135

6.4. ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ. 139

7. ЭКСПЕРТНЫЕ ОЦЕНКИ.. 141

7.1. ПОДБОР СОСТАВА ЭКСПЕРТОВ. 143

7.2. МЕТОДЫ ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРТИЗЫ.. 144

Задание 16. Непосредственное назначение коэффициентов веса 144

Задание 17. Оценка важности параметра в баллах. 146

Задание 18. Метод парных сравнений. 147

Задание 19. Определение усредненных значений результатов экспертизы с использованием процедуры консолидации. 150

7.3. МЕТОД «ДЕЛФИ». 152

7.4. ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ. 154

8. Указания по выполнению САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ работы 155

Порядок выбора варианта и данных. 155

Варианты самостоятельных заданий. 155

Задание для самостоятельной работы № 1. 155

Задание для самостоятельной работы № 2. 157

Задание для самостоятельной работы № 3. 158

Задание для самостоятельной работы № 4. 161

Литература.. 182

Date: 2015-07-27; view: 457; Нарушение авторских прав