Корреляционная матрица

Применим к нашим данным модуль корреляционных матриц.

Заметим, что среднемесячный расход имеет высокий коэффициент корреляции со среднемесячным доходом.

Определим, какие именно из перечисленных параметров повлияли на выдачу/не выдачу кредита.

Полученная матрица говорит о том, что выдача кредита умеренно коррелирует с такими показателями, как сумма кредита (а соответственно и стоимость кредита, ведь мы убеждались на графиках, что между этими показателями существует линейная зависимость), срок кредита. И низкую корреляцию со среднемесячным доходом и основными направлениями расходов.

Не смотря на то, что остальные коэффициенты корреляции близки к 0, это не говорит об отсутствии зависимости, она может быть просто нелинейной.

Попытаемся проследить зависимости между площадью квартиры, среднемесячными доходами и расходами и остальными показателями:

Видим, что площадь квартиры не коррелирует с остальными показателями, а среднемесячный доход умеренно коррелирует со способом приобретения собственности, а среднемесячный расход имеет низкую корреляцию.

t-test (критерий) Стьюдента сравнения средних [3.3]

Так как р примерно равно 0,01, то полученный в данном случае результат является статистически значимым. Можем заключить, что значение средних срнднемесячного дохода в группах по способам приобретения собственности не равны. Значит, доходы кредитуемых и способы приобретения частной собственности взаимосвязаны.

Можем утверждать, что результаты достоверны, так как гипотеза о равенстве дисперсий верна (р=0,11>0,05).

Получается, что люди с меньшим среднемесячным доходом приобретают собственность путём покупки.

Замечание! Применены не все критерии Стьюдента, имеющиеся в модуле.

Группировка и однофакторная ANOVA (однофакторный дисперсионный анализ).

Женщины запрашивают большие суммы кредита, чем мужчины, кроме группы мужчин с высшим образованием.

Также выяснились зависимости между переменными:

"Машина", "Загородный дом" и "Пол"

"Срок кредитования" и "Образование"

"Дата кредитования" и "Прописка"

"Сумма кредита", "Срок кредитования", "Дата кредитования", "Среднемесячные доходы", "Основное направление расходов" и "Давать кредит".

Проследим выявленные зависимости:

Кредиты выдают на небольшие суммы охотнее, чем на крупные.

Кредиты выдают на малые сроки, чем на более длительные сроки.

В начале года получить кредит было вероятнее, чем ближе к концу.

Возможно, если у Вас небольшие среднемесячные доходы, кредит Вам не дадут.

У мужчин, берущих кредиты, машины и загородные дома бывают чаще, чем у женщин.

Люди с высшим образованием берут кредиты на большие сроки.

В начале 2003 г. за кредитами приходили люди, прописанные в рассматриваемом районе, а в конце – не прописанные в данном районе.