Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Порядок выполнения работы. В соответствии со своим вариантом задания студент должен выполнить следующую последовательность действий:





 

В соответствии со своим вариантом задания студент должен выполнить следующую последовательность действий:

1. По каждому набору данных, содержащему значения двух взаимосвязанных статистических признаков (возраст оборудования и эксплуатационные расходы), определить средний возраст оборудования, средние эксплуатационные расходы, среднее квадратическое отклонение для каждого статистического признака. Определить медиану возраста оборудования для каждого набора данных. Сравнить между собой средние значения для всех четырех наборов исходных данных, построив таблицу, позволяющую произвести такое сравнение. Сделать выводы о том, на каком объекте наблюдения старше оборудование и где наиболее высоки эксплуатационные расходы.

 

Таблица 2.2

№ п/п Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3  
Возраст оборудования, г. Эксплуатационные расходы, млн. руб. Возраст оборудования, г. Эксплуатационные расходы, млн. руб. Возраст оборудования, г. Эксплуатационные расходы, млн. руб.  
 
    24,1   24,6   25,6  
    22,1   29,7   23,8  
    26,8   26,5   19,4  
        28,3      
    27,3   27,6   22,1  
        21,3   21,5  
    25,4   23,2   19,1  
    28,5   28,2   20,4  
    29,2       18,5  
        26,6   26,2  
    21,7   21,7      
    25,2       23,2  
    23,6   26,3   22,6  
        24,5   29,5  
    25,8   20,8   24,7  
    28,8   29,2   19,6  
    25,1   27,8   29,9  
    29,1       20,2  
    26,1   29,9   23,5  
    24,5   25,7   25,6  
    29,1   23,4   18,7  
    20,8   20,7   24,8  
    21,2   27,3   20,6  
    26,3   27,1   20,3  
    26,1   25,3   26,1  
    22,4       25,3  
    29,6   20,2   20,3  
        27,6   31,6  
    25,9   23,2   18,9  
        21,2   25,7  
    29,3   26,8   23,4  
    24,2   23,8   28,7  
    29,9   27,1   26,9  
    29,2   22,9   24,3  
    24,3   28,3   17,8  

 

Таблица 2.3

№ п/п Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3  
Возраст оборудования, г. Эксплуатационные расходы, млн. руб. Возраст оборудования, г. Эксплуатационные расходы, млн. руб. Возраст оборудования, г. Эксплуатационные расходы, млн. руб.  
 
    31,8   26,5      
        29,2   24,1  
    20,5       20,8  
    24,2       24,5  
    34,6       26,6  
    28,7       19,4  
    20,1   30,9   22,5  
    28,8   32,3   19,6  
    30,1   32,5   19,9  
    29,8   34,2      
    24,3   33,1      
    27,8   34,9   21,1  
    25,2   27,3   21,5  
    28,2   27,1      
    27,5       20,9  
    24,9   30,4      
    23,6       24,4  
    23,8       22,7  
    26,5   29,6      
    27,8          
    29,9   25,2      
    23,7   33,4   26,7  
    32,1   28,5   22,6  
    20,5       17,3  
    22,5   22,2      
    22,8   33,8   22,5  
    28,6   29,5      
    26,8   27,3   23,6  
    30,2   26,2   19,5  
    29,5   26,3   19,4  
    26,3   31,7   15,5  
    31,8   31,7   25,2  
    34,5   21,1   26,3  
        24,4   29,4  
    30,5       19,9  

 

Таблица 2.4

№ п/п Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3
Возраст оборудования, г. Эксплуатационные расходы, млн. руб. Возраст оборудования, г. Эксплуатационные расходы, млн. руб. Возраст оборудования, г. Эксплуатационные расходы, млн. руб.
    19,1   12,1    
        18,3   24,1
        18,4   20,8
    12,1       24,5
        21,9   26,6
    19,1   23,5   19,4
    16,9   22,1   22,5
    18,1   17,7   19,6
        21,5   19,9
    20,5        
    20,2   19,1    
    17,9       21,1
    13,5   20,2   21,5
    20,7        
        11,5   20,9
    25,1        
    16,4   11,5   24,4
        13,9   22,7
    25,4   25,5    
    18,2   17,1    
    23,1   24,3    
    19,8       26,7
    19,8   21,2   22,6
    17,9   26,8   17,3
        12,3    
    15,1   11,2   22,5
    28,1   16,4    
    20,1   13,2   23,6
    15,5       19,5
    16,1   24,4   19,4
        29,8   15,5
        27,6   25,2
    22,9   27,4   26,3
        19,8   29,4
        15,4   19,9

2. Произвести аналитическую группировку статистических данных, выбрав в качестве факторного признака возраст оборудования, результативного признака – эксплуатационные расходы. Для проведения такой группировки рекомендуется создать четыре группы станков по возрасту: от 1 года до 5, от 6 до 10, от 11 до 15, от 16 до 20 (станков старше 20 лет нет ни в одном цехе).

В каждой образованной по возрасту группе найти средние по группе эксплуатационные расходы. Результаты группировки представить в табличном виде. Макеты необходимых таблиц приведены в приложении. Эти же данные представить в виде набора из четырех гистограмм, показывающих распределение оборудования по возрасту на каждом из объектов наблюдения. По результатам построения таблиц и гистограмм сделать выводы. Определить моду возраста оборудования для каждого набора данных расчетным путем и графически.

3. Для каждого набора данных определить коэффициент Фехнера, построить поле корреляции, рассчитать коэффициент корреляции и определить, для какого цеха наблюдается более тесная связь между возрастом оборудования и величиной эксплуатационных издержек. Для каждого объекта получить уравнение линии регрессии, показывающей характер связи между возрастом оборудования и эксплуатационными расходами (связь считать прямолинейной). По полученным уравнениям сделать выводы о том, на каком объекте наблюдения быстрее возрастают с возрастом эксплуатационные расходы.

 


* Коэффициент корреляции был предложен английским математиком К. Пирсоном.

Date: 2015-07-24; view: 356; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.006 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию