Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Метод наименьших квадратов
|
|
Метод наименьших квадратов (МНК) состоит в следующем: для данных значений x = х 0, х 1 ,..., хn и y = y 0, y 1 ,..., yn подобрать многочлен заданной степени m<n вида
| (1) |
принимающий в заданных точках хi значения как можно более близкие к табличным значениям yi. Коэффициенты ai многочлена (1) находят из решения системы
где    .
| (2) (3) |
Регрессионный анализ
Пусть имеются два ряда чисел x = х 0, х 1 ,..., хn и y = y 0, y 1 ,..., yn, при этом предполагается, что ряд у каким-либо образом зависит от ряда х. Задача регрессионного анализа состоит в восстановлении математической зависимости (регрессии) у (х) по результатам измерений (xi, yi), i = 0, 1,..., n.
Mathcad включает ряд функций для вычисления регрессии. Функции отличаются прежде всего типом кривой, которую они используют, чтобы аппроксимировать данные.
Date: 2015-07-24; view: 499; Нарушение авторских прав