Ші тәсіл. Регрессия анализінің құрал – жабдықтары

1. Алдымен Анализдер пакетінің активацияланғанына көз жеткізіңіз, яғни Сервис мәзірінде Мәліметтер анализі командасы бар. Егер жоқ болса, Сервис/Надстройки командасын орындаңыз. Надстройки д иалогтық терезесінде Анализдер пакеті жалаушасын орнатыңыз және ОК батырмасын шертіңіз.

2. Одан кейін Сервис/ Мәлімет тер анализі командасын орындаңыз. Регрессия инструменттер анализін Анализдер құрал – жабдығы тізімінен таңдаңыз. ОК батырмасын шертіңіз.

3. Терезеде Регрессия диалогтық терезесі пайда болады (сурет 4)

· Y ВХОДНОЙ ИНТЕРВАЛ мәтіндік өрісіне $C$2:$C$21 ауыспалы бағынышты диапазонды енгізіңіз.

· Х ВХОДНОЙ ИНТЕРВАЛ мәтіндік өрісіне $В$2:$В$21 ауыспалы бағынышты диапазонды енгізіңіз.

· Сенімділік деңгейінде 95% енгізілгеніне көз жеткізіңіз және Жаңа жұмыс парағында Қорытындылар параметрі орнатылған.

· ОК батырмасын басыңыз.

Сурет 4. Регрессия анализдік құрал – жабдықтар диалогтық терезесі.

4. Нәтижесінде жаңа парақта Регрессия құрал-жабдықтарын қолданудың нәтижесі көрсетіледі. (Сурет 5)

Сурет 5. Регрессия құрал жабдығына қорытынды нәтиже шығару.

5. Регрессия құрал жабдықтарын қолданғаннан кейін алынған нәтижеден кейін, «Коэффициенттер» деген ұяшық бар. Ол өзіне «Y-қиылыу» жолындағы b мағынасын біріктіреді, а мағынасы – «Ауыспалы Х1».

6. а жәнеb есептелініп шыққан коэфициенттіалдыңғы нәтижемен салыстырыңыздар.

7. Келесі көрсеткіштерге назар аударыңыздар:

Df ұяшығы – бостандық деңгейінің саны (статистикалық кесте бойынша адекваттық модельді тексеру барысында қолданылад):

· Регрессия жолында, бос b мүшесін есептемей теңестіру коэффициентінің саны орналасқан;

· Қалдықтар жолында n мәліметтер шығынының саны =n- -1орналасқан. SS (шаршы соммасы) бағаны:

· Регрессия жолында: SS = ,

Бұл жерде, - модельдық мағына Y, Х мағынасын қою барысында алынған; - орташа мағына Y;

· Қалдықтар жолында:

MS бағаны- қосымша ұлғаюлар:

· Регрессия жолында: ;

· Қалдық жолында: .

F ұяшығы – Фишер критериі. Модельдің адекваттығын тексеру үшін қолданылады:

F мағыналылығы ұяшығы– құрастырылған модельдің адекваттылығын бағалау. F, и мағынасы арқылыFРАСПР функциясының көмегімен анықталады. Егер F мағынасы 0,05 тен төмен болса, онда модель 0,95 деп есептеле алады.

Стандарттық қателік, t-статистикасы – ол модель коэффициентінің мағыналылығын тексеру үшін қолданылатын қосымша ұлғайымдар.

P ұлғайым – модель коэффициентінің мағыналық бағасы. Егер P ұлғайымы 0,05 тен кіші болса, ондамодель 0,95 деп есептеле алады (яғни, оны нөлге тең деп есептеуге болмайды, Y мағыналық жағынан Х ке тәуелді).

Төменгі және жоғарғы 95% - модель коэффициентінің сенімді интервалы.

Date: 2015-07-22; view: 670; Нарушение авторских прав