![]() Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
![]() Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
![]() |
Краткие теоретические сведения. В основу алгоритма Хаффмана положена идея: кодировать более коротко те символы, которые встречаются чаще
В основу алгоритма Хаффмана положена идея: кодировать более коротко те символы, которые встречаются чаще, а те, которые встречаются реже кодировать длиннее. Построение кода Хаффмена для восьми сообщений, появляющихся с вероятностями 0,2; 0,2; 0,15; 0,13; 0,12; 0,1; 0,07; 0,03, иллюстрируется рисунками 1 и 2. Рисунок 1.
Рисунок 2. Кодовое дерево Из таблицы 1 видно, что полученный код является неравномерным, причем сообщению с максимальной вероятностью появления соответствует минимальная длительность кодовой комбинации - 2, а сообщению с минимальной вероятностью – максимальная - 4. Таблица 1.
Среднее число двоичных символов
Среднее количество информации в сообщениях поступающих от источника, называется энтропией Н(А). Она определяется путем усреднения значений
где Э нтропия – это мера неопределенности в поведении источника сообщений (ИС). Она равна нулю, если с вероятностью равной единице источником выдается всегда одно и то же сообщение (в этом случае неопределенность в поведении ИС отсутствует). Энтропия максимальна, если сообщения, выдаваемые источником появляются независимо и с одинаковой вероятностью. В этом случае она равна Эффективность неравномерных кодов оценивается следующими параметрами: § коэффициентом статистического сжатия, который характеризует уменьшение числа двоичных символов на знак при применении методов эффективного кодирования по сравнению с применением равномерного кода;
где § коэффициентом относительной эффективности, который показывает степень близости средней длины кодовой комбинации к теоретически возможному пределу
Date: 2015-06-11; view: 549; Нарушение авторских прав |