![]() Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
![]() Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
![]() |
Дати означення корельованості (некорельованості) двох в.в. Пояснити різнцю і зв’язок між корельованістю (некорельованістю) і залежністю двох в.в
Две случайные величины X и Y называют коррелированными, если их корреляционный момент (или, что то же, коэффициент корреляцыии) отличен от нуля; X и Y называют некоррелированными величинами, если их корреляционный момент равен нулю. Две коррелированные величины также и зависимы. Действительно, допустив противное, мы должны заключить, что μxy = 0, а это противоречит условию, так как для коррелированных величин μxy не равняется 0. Обратное предположение не всегда имеет место, т.е. если две величины зависимы, то они могут быть как коррелированными, так и некоррелированными. Другими словами, корреляционный момент двух зависимых величин может быть не равен нулю, но может и равнятся нулю. Для нормально распределенных составляющих двумерной случайной величины понятия независимости и некоррелированности равносильны. Зв’язок між корел-тю(некорел-тю) та залежністю: 1) якщо Х, Y некорельовані μ xy =0, то залежність невідома. 2) якщо Х, Y корельовані, то вони залежні 3) якщо X, Y незалежні, то вони некорельовані X, Y =0 4) якщо X, Y залежні, то вони можуть бути як корельованими так і некорельованими μ xy – індикатор залежності і незалежності X, Y Різниця: із незалежності 2 величин слідує їх некорельованість, але із некорельваності неможна зробити висновок о незалежності цих величин. Вивести рівняння лінійної середньоквадратичної регресії Y на Х(Х на Y). Пояснити зміст позначень.Дати означення коефіцієнту регресії, залишкової дисперсії та пояснити, що вони характеризують. Лінійна середньоквадратична регресія Y на Х має вигляд g(X)=my+ Виведення: Введем у розгляд функцію двох незалежних аргументів F( Враховуючи, що М(Х – mx)=M(Y – my)=0, M[(X - mx)*(Y - my)]= μxy=r σxσy та виконав викладки, отримаємо F( Дослідим функцію F(
Звідси Легко впевнитися, що при цих значеннях g (X)= Коефіцієнт Підставимо знайдені значення Аналогічно можно отримати пряму середньоквадратичної регресії Х на Y X - mx=r
Date: 2015-07-01; view: 412; Нарушение авторских прав |