Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
VII Этап: анализ и интерпретация результатов моделирования
|
|
Вопросы, решаемые на этом этапе:
1. зависит ли значение наблюдаемой переменной (показателя эффективности) от того или иного фактора, отображенного в модели (или группы факторов);
2. можно ли описать существующую зависимость с помощью некоторого аналитического соотношения;
3. можно ли считать наблюдаемую переменную случайной величиной, распределенной по некоторому закону;
4. имеет ли место взаимное влияние двух или более факторов
Задачей этапа: получение оценок значений показателя эффективности моделируемой системы при различных сочетаниях уровней факторов, а также выявление зависимости наблюдаемых переменных от различных факторов и установление характеристик этой зависимости.
Получение оценок случайных величин( показателя эффективности моделируемой системы).
Для этого используют:
1. оценку вероятности наступления некоторого события 
; m- частота наступления события, N – число опытов.
2. оценку математического ожидания случайной величины 
;
3. оценку дисперсии случайной величины; 
;
4. оценку взаимосвязей случайных величин: дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ.
Дисперсионный анализ используют, чтобы установить, оказывает ли существенное влияние некоторый качественный фактор X, который имеет m уровней X1,..Xm на изучаемую величину Y (F-критерий).
Корреляционный анализ используют для оценки тесноты взаимосвязи значениями факторной переменной и усредненным значением результативной переменной.
Задачами регрессионного анализа являются установление формы зависимости между переменными, оценка функции регрессии, оценка неизвестных значений (прогноз значений) зависимой переменной.
Date: 2015-07-17; view: 417; Нарушение авторских прав