Управление модельным временем

Логарифмическое нормальное преобразование случайных величин используется для лучшего приближения асимметричных распределений нормальным законом. Асимметричные распределения характерны для явлений, которые могут описываться только положительными значениями случайной величины. Логнормальное распределение используется для описания распределения доходов, банковских вкладов, месячной заработной платы, посевных площадей под разные культуры, длины сообщений, передаваемых по каналам связи, долговечности изделий в режиме износа и старения и во многих других случаях.

Показательный ( экспоненциальный) закон распределения играет большую роль в теории массового обслуживания и теории надежности. Например, интервал времени Т между двумя соседними событиями в простейшем потоке имеет показательное распределение.

Обобщенное распределение Эрланга используется в случаях, когда длительность какого-либо процесса можно представить как сумму k элементарных последовательностей составляющих, распределенных по экспоненциальному закону.