Метрика граничных значений

Пусть G=(V,E) - ориентированный граф программы. Число входящих вершин у дуг называется отрицательной степенью вершины, а число исходящих из вершины дуг - положительной степенью вершины. Вершины у которых положительная степень <=1 - принимающие вершины, а вершины у которых положительная степень >=2 - вершины отбора.

Для получения оценки по методу граничных значений необходимо разбить граф G на максимальное число подграфов G', удовлетворяющих следующим условиям: вход в подграф осуществляется только через вершину отбора; каждый подграф включает вершину (называемую в дальнейшем нижней границей подграфа), в которую можно попасть из любой другой вершины подграфа.

Число вершин, образующих такой подграф, равно скорректированной сложности вершины отбора. Каждая принимающая вершина имеет скорректированную сложность, равную 1, кроме конечной вершины, скорректированная сложность которой равна 0. Скорректированные сложности всех вершин графа G суммируются, образуя абсолютную граничную сложность программы. После этого определяется относительная граничная сложность программы:

S0=1-(v-1)/Sa (8).

где S0 - относительная граничная сложность программы; Sa - абсолютная граничная сложность программы; v - общее число вершин графа программы.

Измерительные модели предназначены для измерения надежности программного обеспечения, работающего с заданной внешней средой. Они имеют следующие ограничения: программное обеспечение не модифицируется во время периода измерений свойств надежности; обнаруженные ошибки не исправляются; измерение надежности проводится для зафиксированной конфигурации программного обеспечения.

Типичным примером таких моделей являются модели Нельсона, Рамамурти-Бастани и др.

Date: 2015-07-17; view: 2962; Нарушение авторских прав