Корпоративные хранилища данных: назначение, создание, использование

Хранилище данных (англ. Data Warehouse) — предметно-ориентированная информационная база данных, специально разработанная и предназначенная для подготовки отчётов и бизнес-анализа с целью поддержки принятия решений в организации. Строится на базе систем управления базами данных и систем поддержки принятия решений.

Данные, поступающие в хранилище данных, как правило, доступны только для чтения. Данные из OLTP-системы копируются в хранилище данных таким образом, чтобы построение отчётов и OLAP-анализ не использовал ресурсы транзакционной системы и не нарушал её стабильность. Как правило, данные загружаются в хранилище с определённой периодичностью, поэтому актуальность данных может несколько отставать от OLTP-системы.

OLTP (Online Transaction Processing), транзакционнаясистема — обработка транзакций в реальном времени. Способ организации БД, при котором система работает с небольшими по размерам транзакциями, но идущими большим потоком, и при этом клиенту требуется от системы минимальное время отклика. Термин OLTP применяют также к системам (приложениям). OLTP-системы предназначены для ввода, структурированного хранения и обработки информации (операций, документов) в режиме реального времени.

OLAP (англ. online analytical processing, аналитическая обработка в реальном времени) — технология обработки данных, заключающаяся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу. OLAP — это ключевой компонент организации хранилищ данных. OLAP- технологии многомерного анализа данных обладают средствами предоставления пользователю агрегатных данных для различных выборок из исходного набора в удобном для восприятия и анализа виде. Среди коммерческих продуктов можно выделить: Microsoft SQL Server и Analysis Services, Hyperion Essbase, Cognos PowerPlay…..

Назначение

Хранилище строится с целью анализа данных. Задача хранилища: Представить данные в одном месте в простой и удобной структуре. Позволяет использовать данные для анализа. Хранилища данных создают информационную базу, в частности, для работы систем поддержки принятия решений(DSS). Благодаря хранилищам данных компания может применять информационные технологии для совершенствования своих бизнес-процессов с тем, чтобы выбиться в лидеры в условиях жесткой конкуренции.

Хранилище данных выполняет следующие функции:

· собирает информацию из различных источников, прежде всего из корпоративных оперативных приложений, а также от внешних источников, например, организаций по исследованию рынка, лабораторий по оценке качества, консалтинговых компаний и независимых аналитиков;

· интегрирует данные в логические модели по определенным предметным областям;

· хранит информацию таким образом, чтобы она была легко доступна и понятна различным категориям пользователей;

· предоставляет данные разнообразным DSS-приложениям (Системы поддержки принятия решений).