Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Критерии монодисперсности полимерных микросфер
Монодисперсным распределением полимерных частиц по размерам является такое распределение, при котором диаметр по меньшей мере 90% частиц находится в пределах 5% отклонения от среднего размера [8]. Однако, используемый в литературе термин «монодисперсность» является не точным, и критериями распределения частиц по размерам (диаметрам) являются коэффициент вариации (CV) и степень полидисперсности (PDI) [1]. Коэффициент вариации (CV) – это мера дисперсности образца, и определяется как отношение s (стандартное отклонение, которое характеризует широту распределения частиц по размерам) к (среднечисловому диаметру): (1) (2) При CV < 10% полимерные микросферы считаются монодисперсными. Степень полидисперсности (PDI) – мера распределения частиц по размерам образца, которая определяется как отношение средневесового диаметра () к среднечисловому диаметру (): (3) При PDI = 1 – идеально монодисперсный образец. Существует уравнение (1), которое связывает коэффициент вариации и степень полидисперсности (при условии, что распределение частиц по размерам приближено к распределению Гаусса (нормальное распределение)): (4) При маленьких значениях CV (<0,3, или <30%) множителем можно пренебречь, и тогда . Это уравнение может быть выражено кривой, приведенной на рис.1.1.1, с помощью которой можно найти значение CV, зная значение PDI, и наоборот.
Рис.1.1.1 Кривая, характеризующая отношение коэффициента вариации (CV) и степени полидисперсности (PDI).
Графически распределение частиц по размерам образца может быть представлено в виде гистограммы (дифференциальная функция распределения) – рис.1.1.2 и кумулятивной кривой (интегральная функция распределения) – рис.1.1.3. Рис.1.1.2 Гистограмма распределения частиц по размерам образца.
Рис.1.1.3 Кумулятивная кривая распределения частиц по размерам образца
Date: 2016-05-23; view: 2153; Нарушение авторских прав |