Системы, основанные на знаниях (1969 — 1979)

Основной подход к решению задач, сформированный в предыдущее десятилетие исследований в области искусственного интеллекта, представлял собой поиск общего назначения, с помощью которого предпринимались попытки связать в единую цепочку элементарные этапы рассуждений для формирования полных решений. Такие подходы получили название слабых методов, поскольку они не позволяли увеличить масштабы своего применения до более крупных или более сложных экземпляров задач. Альтернативой слабым методам стал подход, который предусматривал использование более содержательных знаний, относящихся к проблемной области, что позволило составлять более длинные цепочки логических выводов. Значительным достижением этого периода стало создание программы Dendral, которая позволяла определять структуру молекул по показаниям масс-спектрометра. Успех этой программы был связан с тем, что все относящиеся к данной области теоретические знания были преобразованы в компоненте предсказания спектра из наиболее общей формы в эффективные специальные формы. Таким образом, программа Dendral стала первой успешно созданной экспертной системой, основанной на широком использовании знаний. В результате, был создан проект эвристического программирования (Heruistic Programming Project), целью которого было исследование того как такие системы, как Dendral, могут быть применены в других областях интеллектуальной деятельности человека. Развитие этого проекта привело к появлению экспертных систем в медицине, а также потребовало разработки эффективных систем представления знаний. Было разработано большое количество различных языков описания знаний, одним из которых являлся Prolog, который используется и по сегодняшний день.