Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Первые практические реализации систем искусственного интеллекта (1966-1973)
В этот временной период системы искусственного интеллекта начали встраиваться в существующий мир и столкнулись с большим количеством сложностей, которые можно разделить на три рода. Сложности первого рода были связаны с тем, что основные усилия разработчиков систем искусственного интеллекта того времени были сосредоточены на попытках ускорить процесс перевода советских научных статей на английский язык ввиду нарастающего отставания США в космической гонке. Считалось, что для перевода достаточно простого сопоставления синтаксических конструкций русского и английского языков, основанных на их грамматиках. Однако полученные результаты были таковыми, что в 1966 финансирование данных работ было свернуто ввиду низкой эффективности. Это было обусловлено тем, что для устранения неопределенности при переводе и определении смысла необходимо также обладать и общими знаниями о предметной области. Сложности второго рода были связаны с применением систем искусственного интеллекта к неразрешимым проблемам. В то время системы искусственного интеллекта решали поставленные проблемы путем проверки различных комбинаций шагов до тех пор, пока не будет найдено решение. Соответственно, с масштабированием проблемы количество таких переборов значительно увеличивалось и занимало колоссальные объемы машинного времени, не приводя за разумное время к результату. Такая ситуация получила название «комбинаторного взрыва» – увеличение вычислительной сложности с увеличением используемых фактов. Сложности третьего рода были связаны с фундаментальными ограничениями используемых моделей, в частности модели простой нейронной сети (перцептрона), которая не позволяла подать на один и тот же нейрон два разных сигнала. Date: 2016-05-16; view: 439; Нарушение авторских прав |