Классификация экспертных систем

Современные экспертные системы как любые сложные системы ввиду своей многокомпонентности и методологии разработки не могут быть классифицированы единственным способом. Соответственно существует несколько основных классификаций, к которым относятся:

по назначению;

по предметной области;

по методам представления знаний;

по характеру исходных данных.

По назначению экспертные системы делятся на следующие классы:

Определение конфигурации — сборка наиболее подходящих компонентов надлежащим образом.

Диагностика — выявление основополагающих причин проблем на основе наблюдаемых свидетельств.

Инструктаж — интеллектуальное обучение, в ходе которого учащийся может задавать вопросы «почему», «как» и «что, если» по такому же принципу, как и при обучении с участием преподавателя-человека.

Интерпретация — подготовка объяснений для наблюдаемых данных.

Текущий контроль — сравнение наблюдаемых данных с ожидаемыми для оценки производительности.

Планирование — выработка плана действий, позволяющего достичь желаемого результата.

Прогнозирование — предсказание того, к чему приведет указанная ситуация.

Устранение нарушения в работе — поиск способа устранения проблемы.

Управление — обеспечение выполнения процесса. Может потребовать все остальные классы.

По методам представления знаний экспертные системы делятся на:

классические;

гибридные.

По характеру исходных данных экспертные системы делятся на:

статические;

динамические.

Статической называется экспертная система, в которой исходные данные не изменяются во времени, однако в свою очередь производные данные могут иметь различный характер.

Если исходные данные, описывающие предметную область, изменяются за время решения задачи, то предметную область называют динамической. В архитектуру динамической экспертной системы, по сравнению со статической, вводятся два компонента:

подсистема моделирования внешнего мира;

подсистема связи с внешним окружением.

Последняя осуществляет связи с внешним миром через систему датчиков и контроллеров. Кроме того, традиционные компоненты статической экспертной системы (база знаний и механизм логического вывода) претерпевают существенные изменения, чтобы отразить временную логику происходящих в реальном мире событий.