Регрессионный анализ

Регрессионный анализ — статистическая модель, которую используют для определения изменения среднего значения зависимой переменной величины под воздействием изменения значения одной или нескольких независимых переменных величин.

При применении регрессионного анализа для определения функции затрат общую сумму затрат рассматривают как переменную величину, зависимую от определенного фактора (объема производства, количества заказов и тому подобное), который выступает как независимая величина.

Линейную взаимосвязь между зависимой и независимой переменными величинами можно описать графически как линию регрессии, или посредством формулы (уравнения регрессии).

Модель, которая использует только одну независимую переменную величину для определения изменения независимой переменной величины, называют простым регрессионным анализом. Она имеет вид:

Y = а + bх.

Модель, которая использует несколько независимых переменных величин для определения изменения зависимой переменной величины, имеет название множественный регрессионный анализ и может быть описана так:

Y = a + b₁x₁ + b₂x₂ + … + b_nx_n..

В отличие от метода высшей - низшей точки, регрессионный анализ учитывает все данные наблюдения для определения функции затрат.

Наряду с этим, регрессионный анализ делает возможным избежание недостатков визуального подхода, поскольку предусматривает применение метода наименьших квадратов.

Упрощенный статистистический анализ.

Упрощенный статистический анализ — это метод определения функции затрат, который предусматривает распределение показателей на две группы, исходя из роста значения х, и расчета постоянных затрат на основе средних значений х и у.