Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Расчетные значения результативного признака по уравнению связи приведены в четвертой колонке таблицы 2 ⇐ ПредыдущаяСтр 8 из 8
6. Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции (по формуле 9).
Квадрат коэффициента парной линейной корреляции (коэффициент детерминации), равный 0,741, показывает сильную прямую связь между анализируемыми признакми.
7. Рассчитаем еще один показатель тесноты связи - корреляционное отношение по формуле 11.
Расчет подтверждает сильную прямую связь. Квадрат корреляционного отношения (тоже - коэффициент детерминации), равный 0,74, также подтверждает сильную прямую связь между анализируемыми признакми. Полное совпадение двух рассчитанных показателей говорит о том, что уравнение прямой линии действительно подходит для исследования формы зависимости прибыли от цены реализации.
8. Проведем статистическую оценку надежности и точности расчета коэффициентов линейной регрессии и корреляции. Для этого проведем расчет средней случайной ошибки коэффициентов парной линейной регрессии (по формуле 9)и коэффициента корреляции (по формуле 11):
Следующим шагом будет расчет t- критерия Стьюдента для выявления уровня вероятности нулевого (или близких ему) значений проверяемых показателей тесноты связи (по формулам 10, 12).
Сравнение расчетных значений t с табличными, приведенными в таблице 3, показывает низкую вероятность нулевого значения. Это подтверждает тесную связь признаков.
Таблица 3 – Значение t – критерия Стьюдента при уровнях вероятности 0,10; 0,05; 0,01
9. Последним коэффициентом, характеризующим направленность и силу связи между ценой реализации условного товара F и прибылью от его реализации, является коэффициент корреляции рангов. Проранжируем в порядке возрастания признаков совокупность из девяти анализируемых предприятий. Для расчета коэффициента корреляции рангов составим таблицу 4.
Таблица 4 – Расчет квадратов разностей рангов по факторному и результативному признакам
Расчет коэффициента корреляции рангов по формуле 13:
Данная характеристика также подтверждает сильную, прямую связь между признаками. Заключение: Обобщение результатов расчетов и интерпретации характеристик тесноты и формы связи позволяет охарактеризовать связь между ценой реализации и прибылью как прямую и тесную (сильную).
Учебное издание
Date: 2015-12-12; view: 558; Нарушение авторских прав |