Решение седьмого задания упрощенным методом

Выравнивание по прямой линии можно осуществить упрощенным методом наименьших квадратов. Преобразования в таблице выполнены для упрощения вычислительной процедуры в целом. Так как число динамического ряда четное, то для соблюдения требований о равных интервалах между всеми значениями t и о том, чтобы сумма всех значений t равнялась нулю, подбор t производится так: находится серединная пара дат (или периодов), и значения t для нее принимают значение (-1) и (+1), а далее вверх идут значения –2,-3,-4 …..и так далее, а вниз +2 +3 +4 … и т.д. При этом способе отсчёта t система нормальных уравнений упрощается и принимает вид:

, ,

тогда

(средняя арифметическая)

Индексы t=1 по n опускаются (из-за их повторений).

Подставив в уравнение значения к задаче 4 получим:

при

Отсюда

тогда

по данным таблицы t=6.5

Отсюда уравнение прогнозирующей функции примет вид

Будем считать, что линейная прогнозирующая функция правильно описывает поведение спроса. Тогда придавая t значения 13,14,15, и т.д. …24 мы получаем прогностические оценки уровней спроса на следующий год. Новые оценочные данные сведем в таблицу.

Таблица 7 - Прогностические оценки уровней спроса, полученные с помощью линейной прогнозирующей функции

Месяц	Порядковый номер отрезка времени t	Прогноз спроса
Январь
Февраль
Март
Апрель
Май
Июнь
Июль
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь
ИТОГО

Date: 2016-01-20; view: 313; Нарушение авторских прав