Способы реализации оверлейных операций

Пример: Накладываются два слоя с непересекающимися полигонами. Представим, что в

одном из слоев содержатся “красные” полигоны, а в другом – “синие”. Тогда задача заключается в поиске полигонов на комбинированном “фиолетовом” слое. Атрибуты этого слоя содержат конкатенацию характеристик “синих” и “красных” полигонов. Количество полигонов, получившихся в результате наложения слоев, заранее предсказать нельзя. Из пересекающихся “синего” и “красного” полигонов может получиться сколь угодно много “фиолетовых”.

Чтобы получить оверлей двух полигонов, вначале необходимо вычислить все пересечения между их границами. На рис изображен “красный” полигон с атрибутом “A” (тонкие линии) и синий полигон с атрибутом “1” (толстые линии). Внешняя часть на обеих картах имеет атрибут “0”. Каждый полигон представлен одной дугой, для каждой из них известно, с какой стороны расположен полигон. После вычисления пересечений этих дуг образуются шесть новых дуг и четыре новых полигона, наследовавших атрибуты 00, A0, A1, 01. Для новых дуг также известно, какие полигоны лежат справа и слева.

По таблице смежности получившихся дуг и полигонов можно сформировать любой из возможных шестнадцати полигонов

Буферы

Буфер – область, которая охватывает все объекты, расположенные не далее заданного расстояния от некоторого линейного объекта, области, символа или иного объекта в окне. Процесс буферизации означает построение цифровой модели некого явления с помощью процедур геоинформационного моделирования. При буферизации на основе объекта одного типа создаются объекты другого типа. Так линейный или точечный объекты служат для создания площадных объектов. Вид буфера определяется его радиусом и формой объекта, вокруг которого строится буфер, и способом построение буфера. Радиус буфера задается либо в виде константы, либо в виде колонки таблицы, либо в виде выражения, создаваемого на основе атрибутов таблицы. Радиус буферной зоны может задаваться в виде значений из столбца бд ГИС.

Пример: чтобы создать вокруг городов буферные зоны, которые отражали бы численность их населения, можно выбирать значения радиуса буфера из колонки “Население”.

№ 10 Растровая модель представления географических данных. Типы величин в растровых моделях, шкалы, классификация данных.

1.Растровая модель данных - цифровое представление пространственных объектов в виде совокупности ячеек растра (пикселов) с присвоенными им значениями класса объекта.

Растры могут содержать информацию трёх видов: тематические данные (тип растительности, ориентация или уклон склона и тд); данные дистанционного зондирования (аэрофо- и космосъемка); обычные цветные изображения (сканированные карты или фотографии). Растры используются для представления непрерывной информации: высоты местности, уклонов склонов, растительного покрова, зон распространения загрязняющих веществ и тд.

Устройство пикселя: Ячейка растра характеризуется:

1. Размер ячейки

2. Количество цветов на ячейку – характеристика изображения, которая сказывается на размере растра.

В растровых системах есть два способа добавления атрибутивной информации об объектах. Первый подход - присвоение значения атрибута каждой ячейке растра (например,индекс растительности). Но в таком варианте каждая ячейка имеет только одно значение атрибута.

Второй подход – связывание каждой ячейки растра с бд,так что любое число атрибутов может быть присвоено каждой ячейке растра.

Ячейки растра примыкают друг к другу для покрытия всей области. Поэтому можно использовать номера ячеек по вертикали и по горизонтали в качестве координат. Для определения местоположения прямоугольного растра в географическом пространства необходимо знать пару координат х, у хотя бы одного угла. Ячейки или пикселы результатов дистанционного зондирования сразу создаются в некоторой проекции, и для измерения на растр может быть помещена более точная координатная сетка.

Представление пространственных элементов в растровой и векторной моделях данных:

Точечные объекты всегда будут представлены целым пикселем, линейные объекты будут представлены цепочкой смежных ячеек, полигоны – областью смежных ячеек. Главный недостаток представления картографических данных в форме ячеек растра - это потеря точности информации о местоположении объектов. Вместо точных координат точек мы имеем отдельные ячейки растра, в которых эти точки находятся.