Пример 2. Проектирование лесных машин

Другим очень распространенным примером является создание любой машины. В частности, при создании лесной машины ставятся задачи получения максимальной производительности, минимального влияния на окружающую среду, высокой надежности и минимальной себестоимости. Противоречивость целей здесь налицо и реальная конструкция всегда будет каким-то компромиссом, достигаемым путем определенных уступок по каким-либо качествам. Собственно, в получении таких компромиссных решений и заключается основная проблема.

Таким образом, неопределенность целей требует привлечения каких-либо гипотез, помогающих получению однозначных решений. В данном случае учет фактора неопределенности цели, как уже указывалось, приводит к необходимости рассмотрения другой проблемы, которая формулируется в виде проблемы принятия оптимальных многоцелевых решений. В этой же главе мы рассмотрим указанные выше другие типы неопределенностей.

Неопределенность при принятии решений выражается в множестве альтернативных вариантов, наступление которых может произойти или наоборот, т.е. могут произойти как благоприятные события, так и неблагоприятные.Поэтому, чтобы менеджер минимизировал возникновение возможных рисков, необходимо количественно оценить альтернативные варианты.

Для определения возможности наступления того или иного события(риска) в условиях неопределенности могут применять:

1.вероятностные оценки, к примеру, у монеты 2 стороны, если ее подбросить, то вероятность того, что выпадет «орел» 1 к 2.

2.использовать предыдущий опыт, т.е. статистические данные о событиях, которые происходили раньше с определенной частотой, что может также произойти и в будущем.

3.полагаться не только на расчеты, используется также опыт, интуиция и искусство руководителя.

Чтобы предотвратить возникновение рисков менеджеру также необходимо:

1.страховать возможные случаи наступления негативных ситуаций.

2.проводить SWОT анализ(сильных и слабых сторон, возможностей и угроз для предприятия)

3.организовать систему текущего контроля и перспективного планирования

4.развивать адаптационные механизмы в работе предприятия с целью приспособления к условиям внешней среды.

Таким образом, при принятии решений используются методы определения вероятности наступления события и экспертной оценки(когда эксперты оценивают в баллах альтернативу, используя свой опыт и интуицию).

Тема 4. Принятие решений в условиях определенности

На принятие решения оказывают влияние уровень и объем знаний лица, принимающего его. В условиях определенности лицо, принимающее решение, может заранее рассчитать все конкретные исходы для любой из возможных стратегий, т.е. определенность – это условия, при которых известны все варианты альтернатив при принятии решения и их последствия.

Условия определенности встречаются преимущественно при решении многих краткосрочных оперативных задач. Причем лицу, принимающему решение, достаточно сведений о текущей цене, условиях и требуемом объеме поставки.

Процесс выработки решений в различных отраслях экономики идентичен (независимо от формы собственности). В каждом случае для получения эффективного решения необходимо:

1) определить содержание проблемы и поставить цель;

2) установить все относящиеся к делу факторы, ограничения и зависимости;

3) в пределах наложенных ограничений по срокам и стоимости собрать как можно больше необходимых данных;

4) провести анализ этих данных;

5) выявить альтернативные решения и оценить их в терминах затрат и выгод;

6) выбрать оптимальное решение.

Отсюда следует, что эффективная выработка решений — это искусство выбора лучшей среди имеющихся альтернатив. Этот выбор производится при трех возможных состояниях знания: определенность, риск и неопределенность.

n Определенность – состояние знания, когда лицо принимающее решение заранее знает исход для каждой альтернативы.

n В условиях определенности лицо принимающее решение выбирает стратегию, направление действий или проект, которые дадут максимальную отдачу.

При принятии решений при наличии полной информации

используют такие методы как:

1.Функционально-стоимостной анализподчинен решению конкретных проблем, вызванных изменением ситуации в хозяйственной, рыночной или социальной средах. Основная цель проведения ФСА - выбор такой альтернативы изготовления объекта, при которой обеспечиваются потребительские свойства объекта с минимальными затратами на их проявление.

Задачами, обеспечивающими осуществление главной цели проведения ФСА, могут быть:

- повышение конкурентоспособности продукции;

- повышение качества объекта в целом или его составных частей;

- снижение затрат на производство;

- снижение материало-, фондо-, трудо- и энергоемкости;

- повышение производительности труда;

- замена дефицитных (в том числе импортных) материалов и комплектующих изделий;

- увеличение объема выпуска продукции без дополнительных капитальных вложений;

- ликвидация узких мест в производстве;

- снижение эксплуатационных и транспортных расходов;

- повышение экологичности производства;

- предупреждение, сокращение и устранение брака;

- разработка новых или совершенствование существующих конструкций, технологических процессов, систем организации труда и управления производством;

- прогнозирование развития объектов;

- решение других задач, направленных на повышение организационно-технического уровня и эффективности функционирования анализируемых систем.

2.Метод экономической оценки целесообразности проекта(анализ затрат и дохода)

При анализе альтернатив важны не только экономические параметры(доход,затраты), но и необходимо учитывать наличие производственных возможностей(наличие кадров, технологий), а также влияние на население и экологию, поскольку предприятие несет ответственность как юридическую, так и социальную.

Тема 5. Методы оптимизации при принятии решений с помощью линейного программирования

Поиск наиболее экономически целесообразных решений называется оптимизационным анализом.

Существует 2 метода оптимизации:

1.Предельный анализ, при котором доходы и затраты известны, задача состоит в том, чтобы найти их оптимальное соотношение, т.е. принять решение при котором не будет убытка.

2.Линейное программирование -это вид математического моделирования, который служит для поиска оптимального варианта распределения ограниченных ресурсов между работами.

Линейное программирование с большим успехом используется для решения многих задач в области бизнеса.

Определении оптимальных производственных линий и производственных процессов. Примеры встречаются везде, где действуют ограничения на производственные мощности (например, на размер завода или на машинное время) и где принимаются решения о выпуске продукции при наличии ограничений на ресурсы.

Определении оптимальных маршрутов перевозок. В качестве примера можно привести фирмы, производственные предприятия и склады, размещенные далеко друг от друга и стремящиеся минимизировать свои расходы на перевозки продукции от места производства на склад.

Линейное программирование основано на методах:

1.Решения системы уравнений

2.Графическом- построение графика по заданной функции и определение оптимальных решений с учетом ограничительных линий на графике

3.Большинство управляющих бизнесом, которым действительно необходимо решать задачи линейного программирования, ограничиваются их постановкой и передают на решение техническим специалистам, а те вводят эти данные в ЭВМ,которая решает задачу.

Пример решения задачи оптимизации ресурсов линейного программирования 2 способами:

Гончарное предприятие выпускает два вида глиняной посуды.

Первый — это простой глиняный горшок с упроченным ободком. Второй — это меньшая по размеру и более изящная ваза с ручками и орнаментом по бокам. Для изготовления простого глиняного горшка требуются 4 кг. глины и 1 ч работы,а его реализация приносит 4 руб. прибыли. Для изготовления вазы требуются 3 кг. глины и 2 ч работы. Прибыль от реализации вазы составляет 5 руб. На фирме 40 ч в неделю работает один гончар; допустимый расход глины составляет 120 кг. в неделю. Сколько горшков и ваз нужно изготовить в неделю, чтобы максимизировать прибыли предприятия?