Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Множественная линейная регрессия
|
|
По статистическим данным (см. таблицу К2), описывающим зависимость производительности труда за год в некоторой отрасли производства (переменная 
) от удельного веса рабочих с технической подготовкой (объясняющая переменная 
) и удельного веса механизированных работ (объясняющая переменная 
), построить модель множественной линейной регрессии и выполнить статистический анализ построенной модели.
Для вычисления коэффициентов уравнения регрессии
и других характеристик множественной регрессии использовать режим Регрессия табличного процессора Excel.
Таблица К2
| № завода | Удельный вес рабочих с технической подготовкой, % | Удельный вес механизированных работ, % | Производительность труда |
| 64 + N | 84 + N | ||
| 61 + N | 83 + N | ||
| 47 + N | 67 + N | ||
| 46 + N | 63 + N | ||
| 49 + N | 69 + N | ||
| 54 + N | 70 + N | ||
| 53 + N | 73 + N | ||
| 61 + N | 81 + N | ||
| 57 + N | 77 + N | ||
| 54 + N | 72 + N | ||
| 60 + N | 80 + N | ||
| 67 + N | 83 + N | ||
| 63 + N | 85 + N | ||
| 50 + N | 70 + N | ||
| 67 + N | 87 + N |
где N – номер по списку в журнале преподавателя..
Требуется:
1. Построить диаграмму рассеяния отдельно по объясняющей переменной и отдельно по объясняющей переменной .
2. Используя построенную диаграмму рассеяния, убедиться в наличии линейной зависимости переменной от переменной и от переменной .
3. Вычислить коэффициенты 
множественного уравнения регрессии вида
4. Представьте в виде доверительных интервалов для коэффициентов 
значения, приведенные в столбцах Нижние 95% и Верхние 95%.
5. Используя вычисленные значения 
статистик (столбец статистика) проверить гипотезы о значимости коэффициентов . Сопоставьте результаты проверки с величинам, приведенными в столбце Р – значение.
6. Используя вычисленное значение F – статистики, проверьте гипотезу о значимости построенного уравнения множественной регрессии. Сопоставьте результат проверки гипотезы с величиной приведенной в ячейке Значимость F.
7. Дайте статистическую трактовку вычисленному значению коэффициента детерминации 
.
8. Оформите результаты вычислений отчетом, вставив туда таблицы, сформированные в режиме Регрессия.
Date: 2015-11-13; view: 575; Нарушение авторских прав