Событий, если вероятность появления любого из этих событий

равна р.

11. Схемы с параллельным соединением узлов одинаковой надежности,

равной р.

12. Вероятность наступления не менее k из n независимых событий, если вероятность появления любого из этих событий равна р. Схемы с последовательным соединением узлов одинаковой надежности, равной

р.

13. Представление сложного события в виде суммы несовместных событий.

Формула полной вероятности.

14. Вероятность гипотез до и после проведения опыта. Формула Байеса.

15. Повторные независимые испытания: схема Бернулли. Вероятность появления «успеха» в n независимых испытаниях Бернулли не менее k раз; не более k раз.

Биномиальное распределение и его свойства.

Биномиальное распределение случайной величины.

18. Наивероятнейшее число успехов в n испытаниях Бернулли.

Распределение Пуассона и его свойства.

Локальная теорема Муавра-Лапласа. Интегральная теорема Муавра-Лапласа.

Дискретные случайные величины. Функция распределения дискретной случайной величины, свойства функции распределения.

Вероятность попадания случайной величины на интервал.

23. Дискретные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины, и его график.

24. Непрерывные случайные величины. Функция распределения непрерывной случайной величины, свойства функции распределения.

Математическое ожидание дискретной случайной величины.

Математическое ожидание суммы двух дискретных случайных

Величин.

26. Математическое ожидание случайной величины. Математическое

n

ожидание линейной функции n = å a_i x_i от случайных величин x_i.

i =1

27. Математическое ожидание случайной величины, имеющей биномиальное распределение.

28. Математическое ожидание случайной величины, распределённой по закону Пуассона.

Дисперсия и рассеяние случайной величины. Дисперсия произведения двух независимых дискретных случайных величин.