Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Продолжение таблицы 3
Продолжение таблицы 3
5.3 Вычисляем оценку среднего квадратического отклонения результатов наблюдений :
5.4 С помощью критерия грубых погрешностей (критерий «трёх сигм») проверяем наличие грубых погрешностей. 0,6699 нФ. Грубые погрешности отсутствуют.
6. Определяем оценку среднего квадратического отклонения результата измерения из выражения: 7. Выдвигаем гипотезу о принадлежности результатов наблюдений нормальному распределению и проверяем эту гипотезу. В решаемой задаче n = 17. Поэтому принадлежность результатов наблюдений к нормальному распределению проверяем по составному критерию. Критерий 1. Вычисляем смещённую оценку среднего квадратического отклонения по формуле [2]:
(11.8) Вычисляем параметр (11.9) Результаты наблюдений можно считать распределенными нормально, если , где и - квантили распределения, причем q1 - заранее выбранный уровень значимости критерия. Выбираем уровень значимости q равным 5 %. Находим = 0,8884, = 0,7236. Сравнивая полученное значение с этими величинами, делаем вывод о том, что по критерию 1 результаты наблюдений распределены по нормальному закону. Критерий 2. Этот критерий используется дополнительно для проверки «концов» распределений. Гипотеза о нормальности по критерию 2 не отвергается, если не более m разностей Vi превзошли значение , где верная квантиль распределения нормированной функции Лапласа отвечает вероятности P/2. [2] Для решаемой задачи выбираем уровень значимости q2 = 5% и для n = 17 находим P = 0,98 и m = 1. Тогда, обращаясь к таблице значений нормированной функции Лапласа ф(z), находим ZP/2 = 2,33. Отсюда = 0,5203 нФ. Согласно критерию 2 не более одной (m = 1) разности Vi могут превзойти значение 0,5203 нФ. По данным, приведенным в таблице 3, видим, что ни одно V не превышает критическое значение. Следовательно, критерий 2 выполняется. Таким образом, с уровнем значимости q £ q1+ q2 = 0,1 гипотеза о нормальности полученных данных согласуется с данными наблюдений. 8. По заданной доверительной вероятности Pд и числу степеней свободы (n-1) распределения Стьюдента определим коэффициент t. [2] Для нашей задачи (P = 0,95 и n-1 = 16) значение t = 2,120. Рассчитываем доверительные границы случайной погрешности результата измерения 2,120×0,0542 = 0,1148 нФ (11.10) 9. Записываем результат измерения. При симметричной доверительной погрешности результаты измерений представляют в виде ± , Pд. При этом значащих цифр в должно быть не более двух, а числовое значение результата измерения должно оканчиваться цифрой того же разряда, что и значение погрешности . Результат измерения записываем в следующем виде: С = (15,96 ± 0,12) нФ; Pд = 0,95 (11.11)
Ответ: С = (15,96 ± 0,12) нФ; Pд = 0,95. [1]
№12 В процессе обработки результатов прямых измерений напряжения определено: среднее арифметическое значение этого напряжения , среднее квадратическое отклонение среднего арифметического , границы неисключенных остатков двух составляющих систематической погрешности и . Необходимо определить доверительные границы суммарной погрешности результата измерения и записать его в соответствии МИ 1317-86 или ГОСТ 8.207-76. Значение доверительной вероятности. При расчётах полагать, что случайные погрешности распределены по нормальному закону, а число наблюдений существенно больше 30.
|