Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Перспективы развития статистических методов
Теория статистических методов нацелена на решение реальных задач. Поэтому в ней постоянно возникают новые постановки математических задач анализа статистических данных, развиваются и обосновываются новые методы. Обоснование часто проводится математическими средствами, т.е. путем доказательства теорем. Большую роль играет методологическая составляющая - как именно ставить задачи, какие предположения принять с целью дальнейшего математического изучения. Велика роль современных информационных технологий, в частности, компьютерного эксперимента. Ситуация с внедрением современных статистических методов на предприятиях и в организациях различных отраслей народного хозяйства внушает оптимизм. На отечественных предприятиях продолжают развиваться структуры, нуждающиеся в статистических методах, - подразделения качества, надежности, управления персоналом, центральные заводские лаборатории и другие. Толчок к развитию в последние годы получили службы контроллинга, маркетинга и сбыта, логистики, сертификации, прогнозирования и планирования, инноваций и инвестиций, управления рисками, которым также полезны различные статистические методы, в частности, методы экспертных оценок. Контрольные вопросы: 1. Какие методы обработки данных относятся к статистическим методам и где они применяются? 2. Какова роль прикладной статистики в научной и прикладной деятельности в области статических методов анализа данных? Какова область ее применения? 3. Какова роль вероятностно-статистического моделирования в научной и прикладной деятельности в области статических методов анализа данных? Какова область его применения? 4. Какова роль статистического анализа конкретных данных в научной и прикладной деятельности в области статических методов анализа данных? Какова область его применения? 5. Какие программные продукты используются для статистической обработки данных и в чем их недостатки? 6. В чем вы ведете перспективы развития статистических методов обработки данных? Лекция №2. Основные понятия и определения теории вероятностей и математической статистики [1; 5, с. 23…26; 9, с. 5…25] 2.1. Случайное событие, случайная величина и вероятность 2.2. Основные свойства вероятностей 2.3. Закон больших чисел 2.4. Случайные величины и их распределение 2.5. Характеристики распределения случайных величин 2.6. Понятие о моментах распределения Date: 2015-10-19; view: 502; Нарушение авторских прав |