Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Часть 1. Общая теория статистики





СОДЕРЖАНИЕ

Часть 1. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ Глава 1. Методология и основные понятия статистики 1.1. Основные понятия статистики.............................................................................. 1.2. Статистическое наблюдение................................................................................. 1.3. Сводка и группировка статистических данных................................................... 1.4. Представление статистических данных……………………………………… 1.4.1. Статистические таблицы................................................................................ 1.4.2. Графическое изображение статистических данных..................................... 1.4.3. Решение типовых задач…………………………………………………… Контрольные вопросы……………………………………………………………………….. Глава 2. Статистические показатели 2.1. Абсолютные величины.......................................................................................... 2.2. Относительные величины...................................................................................... 2.3. Средние величины.................................................................................................. 2.3.1. Структурные средние....................................................................................... 2.3.2. Степенные средние........................................................................................... Контрольные вопросы……………………………………………………………………….. Глава 3. Показатели вариации 3.1. Абсолютные и относительные показатели.......................................................... 3.2. Однофакторный дисперсионный анализ…….................................................. 3.3. Показатели конкуренции....................................................................................... 3.4. Показатели концентрации..................................................................................... Контрольные вопросы……………………………………………………………………….. Глава 4. Выборочное наблюдение 4.1. Выборочная совокупность (выборка) и способы её отбора............................... 4.2. Оценка математического ожидания (средней величины).................................. 4.3. Оценка вероятности или доли элементов генеральной совокупности, обладающих определенным признаком.......................................................... Контрольные вопросы……………………………………………………………………….. Глава 5. Корреляционная связь и ее анализ 5.1. Корреляционно-регрессионный анализ............................................................... 5.1.1. Уравнение регрессии........................................................................................ 5.1.2. Коэффициент корреляции................................................................................ 5.1.3. Оценка уравнения регрессии........................................................................... 5.2. Непараметрические показатели связи.................................................................. 5.2.1. Коэффициенты ранговой корреляции........................................................... 5.2.2. Анализ связи атрибутивных признаков......................................................... 5.2.3. Анализ связи альтернативных признаков..................................................... Контрольные вопросы……………………………………………………………………….. Глава 6. Статистическое изучение динамики. 6.1. Виды рядов динамики. Средний уровень ряда динамики................................. 6.2. Аналитические показатели динамики.................................................................. 6.3. Выявление основной тенденции ряда динамики................................................. 6.4. Сезонные колебания............................................................................................... Контрольные вопросы……………………………………………………………………….. Глава 7. Экономические индексы 7.1. Виды экономических индексов............................................................................. 7.2. Общие индексы средних величин…..................................................................... Контрольные вопросы……………………………………………………………………….. Глава 8. Экспертное оценивание 8.1. Организация экспертизы........................................................................................ 8.2. Обработка и анализ результатов экспертизы....................................................... 8.2.1. Ранжирование объектов................................................................................... 8.2.2. Оценивание по балльной шкале...................................................................... 8.2.3. Парные сравнения............................................................................................ Контрольные вопросы……………………………………………………………………….. Часть 2. Применение статистики в конкретных исследованиях Глава 9. Оценка экономического развития страны 9.1. Показатели экономического развития страны……………………………… 9.1.1. Национальное богатство……………………………………………….. 9.1.2. Система национальных счетов (СНС)…………………………………. 9.2. Основные производственные фонды……………………………………….. 9.2.1. Показатели основных производственных фондов……………………… 9.2.2. Показатели динамики основных производственных фондов………….. 9.2.3. Показатели использования основных производственных фондов……. 9.3. Показатели объема и структуры запасов материальных ценностей…….. Контрольные вопросы……………………………………………………………………….. Глава 10. Анализ демографической ситуации в стране Контрольные вопросы……………………………………………………………………….. Глава 11. Показатели продукции, трудовых ресурсов и эффективности производства 11.1. Показатели производства материальных благ и услуг…………………… 11.1.1. Учет промышленной продукции………………………………………. 11.1.2. Учет продукции отраслей сферы обращения………………………… 11.2. Трудоустройство и занятость населения…………………………………. 11.2.1. Классификация рабочей силы………………………………………. 11.2.2. Показатели трудоустройства и занятости населения………………… 11.3. Производительность труда…………………………………………………. 11.4. Себестоимость продукции и структура затрат на производство……….. 11.5. Финансовая деятельность предприятия…………………………………… Контрольные вопросы……………………………………………………………………….. Глава 12. Оценка уровня жизни населения 12.1. Потребление материальных благ и услуг…………………………………. 12.2. Показатели доходов населения…………………………………………….. Контрольные вопросы……………………………………………………………………….. Глава 13. Статистика денежного обращения и кредита 13.1. Статистика денежного обращения………………………………………… 13.2. Статистика кредита…………………………………………………………. Контрольные вопросы……………………………………………………………………….. Глава 14. Статистика платежного баланса Контрольные вопросы……………………………………………………………………….. Литература                                

 

Часть 1. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

Глава 1. Методология и основные понятия статистики.

Основные понятия статистики.

С татистикой называется наука, объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными, характеризующими массовые явления (как социально-экономические или общественные, так и естественные – явления природы и техники), а также – отрасль практической деятельности, направленной на сбор, обработку и анализ статистических данных.

Закономерности, проявляющиеся во множестве случайных явлений, называются статистическими, например, зависимость объёма продажи какого либо товара от расходов на рекламу.

Объектом статистического исследования является множество элементов (однотипных явлений), например, множество студентов вуза, обучающихся на одном курсе. Такое множество называют статистической совокупностью, а отдельные элементы – единицами совокупности. Различают генеральную совокупность (ГС) – полную совокупность изучаемых элементов, и частную совокупность, включающую часть элементов совокупности. Объём совокупности – это количество элементов в совокупности.

Свойства элемента совокупности называются признаками. Н апример, признаки человека – возраст, образование, рост, вес, семейное положение и т.д.; признаки предприятия – форма собственности, специализация, численность работников и т.д. А трибутивные (качественные) признаки выражаются словесно, а количественные признаки выражены числами. Эти признаки бывают постоянные, имеющие неизменные значения у всех элементов совокупности, и изменяющиеся. Вариацией называется изменяемость величины признака у отдельных элементов совокупности. Пределы, в которых возможны изменения величины признака, называются границами вариации. Нижняя граница – это минимальное значение величины признака, верхняя – максимальное значение, их разность – это размах вариации.

Первичные признаки характеризуют элемент совокупности в целом. Это абсолютные величины. Например, величина посевной площади (га), собранный урожай (ц). Вторичные признаки непосредственно не измеряются, а рассчитываются. Например, урожайность (ц/га).

Различают признаки двух типов: дискретные и непрерывные. К дискретным относятся количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения, без промежуточных значений между ними (количество автомобилей, количество членов семьи и др.). Непрерывные признаки принимают любые значения в определенных границах (возраст человека, стаж работы, себестоимость продукции и т.п.).

Факторные признаки – это независимые признаки, которые влияют на другие признаки и являются причиной их изменения. Результативными признаками называют зависимые признаки, которые изменяются под воздействием факторных признаков. Так, квалификация, стаж работы – факторные признаки; производительность труда – результативный признак.

Признаки имеют разный уровень измерения, что отображается в разных видах шкал.

Шкалы разделяются по типу, в соответствии с тем, какие отношения они отражают. Кроме того, каждой шкале соответствуют допустимые для данной шкалы математические преобразования. Типы шкал имеют иерархическую упорядоченность по сложности.

Принята следующая классификация шкал, из них первые две получили название неметрические, а остальные - метрические.

Номинальная (шкала наименований) – простейшая из шкал. Она строится на отношении тождества. Каждое деление на шкале характеризует критерий, на основании которого производится классификация. С помощью этой шкалы мы приписываем числа, буквы или цифры исходным данным. Примером шкалы такого рода может служить классификация испытуемых на мужчин и женщин, нумерация игроков спортивных команд и др.

Порядковая шкала (ранговая) строится на отношении тождества и порядка. Субъекты в данной шкале ранжированы. Но не все объекты можно подчинить отношению порядка. Например, нельзя сказать, что больше круг или треугольник, но можно выделить в этих объектах общее свойство – площадь, и таким образом становится легче установить порядковые отношения. Для данной шкалы допустимо монотонное преобразование. Такая шкала груба, потому что не учитывает разность между субъектами шкалы. Пример такой шкалы: балльные оценки успеваемости (неудовлетворительно, удовлетворительно, хорошо, отлично); номера людей в шеренге, выстроенных по росту.

Интервальная шкала. Здесь происходит сравнение с эталоном. Например, построение шкалы интервалов для реакций. Для данной шкалы допустимым является линейное преобразование. Это позволяет приводить результаты тестирования к общим шкалам и осуществлять, таким образом, сравнение показателей. Пример: температурная шкала Цельсия.

Шкала отношений. В ней действует отношение “во столько раз больше”. Это единственная из четырёх шкал имеющая абсолютный ноль. Нулевая точка характеризует отсутствие измеряемого качества. Данная шкала допускает преобразование подобия (умножение на константу). С помощью таких шкал могут быть измерены масса, длина, сила, стоимость (цена). Пример: шкала Кельвина (температур, отсчитанных от абсолютного нуля).

Шкала разностей. Начало отсчёта произвольно, единица измерения задана. Допустимые преобразования — сдвиги. Пример: измерение времени.

Абсолютная шкала. В ней присутствует дополнительный признак — естественное и однозначное присутствие единицы измерения. Эта шкала имеет единственную нулевую точку. Пример: число людей в аудитории.

С вопросом о типе шкалы непосредственно связана проблема адекватности методов математической обработки результатов измерения.

Статистические методы группируют в соответствии с этапами статистического исследования:

 

Этап статистического исследования Группа статистических методов.
1.Сбор данных Статистическое наблюдение
2. Первичная обработка информации (обобщение данных) Сводка, классификация и группировка.  
3. Представление данных. Таблицы и графики.
4. Анализ статистической информации. Метод средних величин. Дисперсионный анализ. Корреляционный и регрессионный анализ. Метод динамических рядов. Индексный метод и др.

 

Удовлетворение потребностей органов власти и управления, населения, коммерческих организаций и предпринимателей, международных организаций в разнообразной, объективной и полной статистической информации – главная задача Федеральной службы государственной статистики (Росстат; сайт www.gks.ru). Для ее решения действует система государственной статистики, в состав которой входят центральный аппарат на федеральном уровне и территориальные органы Росстата, расположенные во всех субъектах Российской Федерации, а это более 23 тысяч работников.

К международным статистическим организациям относятся: Статистическая комиссия ООН (осуществляет разработки методологии, сравнение статистических показателей стран – членов ООН); Статистическое бюро Секретариата ООН (собирает статистическую информацию); ЮНЕСКО (организация ООН по вопросам образования, науки и культуры); Международная организация труда (МОТ); Международный валютный фонд (МВФ); Статистическое управление европейского содружества (Евростат) и др.

 

Date: 2015-09-24; view: 270; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.005 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию