Обзор подходов к встраиванию информации с применением дискретного преобразования Фурье

Отметим некоторые известные стеганографические алгоритмы, разработанные для встраивания информации в цифровые изображения и построенные на основе дискретного преобразования Фурье.

В [24]

Следует отметить, что во всех указанных работах, в основном, представлены алгоритмы встраивания цифровых водяных знаков.

В настоящей работе предлагается новый подход к встраиванию информации в цифровые изображения с применением дискретного преобразования Фурье и представлен алгоритм, разработанный на основе предложенного подхода.

Встраивание информации в фазовый спектр дискретного преобразования Фурье

Представим подход к манипулированию элементами фурье-образа цифрового изображения с целью встраивания в него дополнительной информации.

Данная проблема отмечается в работах [] применительно к ДКП.

Алгоритм встраивания

Вычислительные эксперименты с предложенным алгоритмом

Заключение

Литература

1. Грибунин, В.Г. Цифровая стеганография / В.Г. Грибунин, И.Н. Оков, И.В. Туринцев. – М.: СОЛОН-ПРЕСС, 2009. – 272 с.

2. Salomon, D. Data compression: the complete reference, 4th Edition. – London: Springer–Verlag, 2007. – 1111 p.

3. Горбачёв, В.Н. Встраивание бинарного изображения в плоскости Грея / В.Н. Горбачёв, Е.М. Кайнарова, Л.А. Денисов // Компьютерная оптика. – 2013. – Т. 37, № 3. – С. 385-390. – ISSN 0134-2452.

4. Евсютин, О.О. Модификация стеганографического метода LSB, основанная на использовании блочных клеточных автоматов // Информатика и системы управления. – 2014. – № 1. – С. 15-22. – ISSN 1814-2400.

5. Wang, Z.-H. Optimizing least-significant-bit substitution using cat swarm optimization strategy / Z.-H. Wang, C.-C. Chang, M.-C. Li // Information Science. – 2012. – Vol. 192. – P. 98-108. – ISSN 0020-0255.

6. Kanan, H.R. A novel image steganography scheme with high embedding capacity and tunable visual image quality based on a genetic algorithm / H.R. Kanan, B. Nazeri // Expert Systems with Applications. – 2014. – Vol. 41(14). – P. 6123-6130. – ISSN 0957-4174.

7. Глумов, Н.И. Алгоритм встраивания полухрупких цифровых водяных знаков для задач аутентификации изображений и скрытой передачи информации / Н.И. Глумов, В.А. Митекин // Компьютерная оптика. – 2011. – Т. 35, № 2. – С. 262-267. – ISSN 0134-2452.

8. Веричев, А.В. Система встраивания цифровых водяных знаков на триангуляционной сетке опорных точек изображения / А.В. Веричев, В.А. Федосеев // Компьютерная оптика. – 2014. – Т. 38, № 3. – С. 555-563. – ISSN 0134-2452.

9. Zhao, J. Embedding robust labels into images for copyright protection / J. Zhao, E. Koch // Proceedings of the International Congress on Intellectual Property Rights for Specialized Information, Knowledge and New Technologies (KnowRight'95). – Austria, Vienna. – 1995. – P. 242-251.

10. Holliman, M. Adaptive public watermarking of DCT-based compressed images / M. Holliman, N. Memon, B.-L. Yeo, M. Yeung // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. – 1998. – Vol. 3312. – P. 284-295.

11. Westfeld, A. High Capacity Despite Better Steganalysis (F5-A Steganographic Algorithm) // Proceedings of the 4-th International Workshop on Information Hiding (IH 2001). – USA, Pittsburgh. – 2001. – P. 289-302.

12. Yu, L. PM1 steganography in JPEG images using genetic algorithm / L. Yu, Y. Zhao, R. Ni, Z. Zhu // Soft Computing. – 2009. – Vol. 13(4). – P. 393-400. – ISSN 1433-7479.

13. Беззатеев, С.В. Специальные классы кодов для стеганографических систем / С.В. Беззатеев, Н.В. Волошина, К.А. Жиданов // Доклады ТУСУР. – 2012. — № 1(25), часть 2. – С. 112-118. – ISSN 1818-0442.

14. Huang, F. New Channel Selection Rule for JPEG Steganography / F. Huang, J. Huang, Y.-Q. Shi // IEEE Transactions on Information Forensics and Security. – 2012. – Vol. 7(4). – P. 1181-1191. – ISSN 1556-6013.

15. Ejaz, N. Adaptive image data hiding using transformation and error replacement / N. Ejaz, J. Anwar, M. Ishtiaq, S.W. Baik // Multimedia Tools and Applications. – 2013. Vol. 73(2). P. 825-840. – ISSN 1380-7501.

16. Li, F. Adaptive JPEG steganography with new distortion function / F. Li, X. Zhang, J. Yu, W. Shen // Annals of Telecommunications.– 2014. – Vol. 69(7-8). – P. 431-440. – ISSN 0003-4347.

17. Ali, M. Differential evolution algorithm for the selection of optimal scaling factors in image watermarking / M. Ali, C.-W. Ahn, P. Siarry // Engineering Applications of Artificial Intelligence. – 2013. – Vol. 31. – P. 15-26. – ISSN: 0952-1976.

18. Wang, J. Hybrid additive watermarking and its decoders / J. Wang, S. Lian, L. Yan, J. Han, Y. Wang // Telecommunication Systems. – 2013. – Vol. 54(3). – P. 305-313. – ISSN 1572-9451.

19. Chen, S.-T. Optimization-based image watermarking with integrated quantization embedding in the wavelet-domain / S.-T. Chen, H.-N. Huang, W.-M. Kung, C.-Y. Hsu // Multimedia Tools and Applications. – 2015. – 19 p. – ISSN 1573-7721.

20. Chen, Y.-H. Coevolutionary genetic watermarking for owner identification / Y.-H. Chen, H.-C. Huang // Neural Computing and Applications. – 2015. – Vol. 26(2). – P. 291-298. – ISSN 0941-0643.

21. Soliman, M.M. An adaptive watermarking approach based on weighted quantum particle swarm optimization / M.M. Soliman, A.E. Hassanien, H.M. Onsi // Neural Computing and Applications. – 2015. – 13 p. – ISSN 1433-3058.

22. Rekik, S. Speech steganography using wavelet and Fourier transforms / S. Rekik, D. Guerchi, S.-A. Selouani, H. Hamam // EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing. – 2012. – Vol. 20. – 14 p. – ISSN 1687-4722.

23. Natgunanathan, I. Robust patchwork-based watermarking method for stereo audio signals / I. Natgunanathan, Y. Xiang, Y. Rong, D. Peng // Multimedia Tools And Applications. – 2013. – Vol. 72(2). – P. 1387-1410. – ISSN 1380-7501.

24.