Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Диагностические признакиДиагностический признак – параметр, используемый для определения технического состояния. Диагностические признаки подразделяются на: · прямые; · косвенные. Каждый признак имеет чувствительность: где - приращение реализации признака ; - изменение структурного параметра привода, связанного с диагностическим признаком зависимостью Чем больше чувствительность признака, тем на более ранней стадии развития неисправности в приводе она может быть обнаружена. Диагностические признаки должны иметь однозначную связь с состоянием объекта. Для обеспечения эффективного диагностирования необходимо знать статистические характеристики выбираемых признаков. Выбранные признаки должны образовывать полную систему для достоверно определения технического состояния. Наиболее общий подход к выбору диагностических признаков состоит в анализе информационных потерь, связанных с неполнотой контроля параметров. Статистический метод выбора признаков основывается на анализе потерь информации, определении набора признаков, обеспечивающих заданную вероятность нормальной работы привода, определении стабильного функционирования по каждому параметру независимо от других и выборе наименее надежного. Информационный метод выбора признака состоит во введении понятия энтропии системы: т.е. степень неопределенности системы зависит от числа возможных состояний и вероятностей . Энтропия учитывает только вероятности состояний и их число, но не отражает такие существенные свойства, как относительную важность состояний, их близость и др. Чем меньше остаточная неопределенность при расчете состояния системы после измерения параметра , тем больше информации несет измеряемый параметр. Информативность другой системы совокупности измеряемых параметров относительно ее состояния находим из равенства: где - энтропия системы после измерения параметров .
|