Тестовое задание для проведения экзамена по дисциплине «Эконометрика» для студентов очной формы обучения
Вариант № 3
Фамилия И.О._______________________________________
Группа_____________________________________________
Уважаемые студенты, отметьте в каждом задании один (и только один) правильный на Ваш взгляд ответ, например, обведя его или перечеркнув.
Задание № 1. Уравнение регрессии имеет вид: . Это уравнение представляет регрессионную модель:
Варианты
| Парная линейная
| Парная нелинейная
| ответов:
| Множественная линейная
| Множестве
ная нелинейная
|
Задание № 2. Экономический показатель Х представлен выборкой:
Тогда выборочное среднее величины Х равно:
Варианты ответов:
|
| 6,1
| 6,5
|
| Задание № 3. В результате анализа корреляционной зависимости между показателями X и Y, оказалось, что связь между факторами значимая и разнонаправленная (с ростом показателя X, показатель Y в среднем убывает). Тогда коэффициент парной корреляции может быть равен:
Варианты ответов:
| -0,8
| 1,3
| -2,4
| 0,9
| Задание № 4. Коэффициент парной корреляции факторов X и Y равен . Коэффициент (индекс) детерминации равен:
Варианты ответов:
| -0,6
| 0,36
| 0,6
|
|
Задание № 5. Для определения связи между ценой на товар X и спросом Y была взята выборка этих показателей объемом . По этим данным была построена линейная регрессионная модель и рассчитан парный коэффициент корреляции =-0,88. Для проверки его значимости была вычислена статистика (наблюдаемое значение) t -критерия Стьюдента. Она оказалась равна:
Варианты ответов:
| -6,55
| 2,17
| 5,86
| 0.88
|
| Задание № 6. Исследуется зависимость между двумя экономическими показателями X и Y. На основании опытных данных были построены 4 уравнения регрессии и рассчитаны коэффициенты корреляции для следующих моделей: линейная ( =0,76); гиперболическая ( =0,64); степенная ( =0,15) и показательная ( =0,53). На основании опытных данных, исследуемая зависимость описывается лучше всего моделью:
Варианты ответов:
| Линей-ной
| Гипербо-личес
ой
| Степен-ной
| Показа-тельной
|
Задание № 7. При построении множественной линейной модели были получены парные коэффициенты корреляции =0,12, =0,15, =0,98 Какой из факторов X или Y сильнее влияет на результирующую функцию Z.
Варианты
| Сильнее влияет X
| Сильнее влияет Y
| ответов:
| Одинаково влияют
| Оба не влияют
| Задание № 8. Индекс множественной корреляциилинейной модели равен R =0,74. Число наблюдений . Для оценки значимости индекса множественной корреляции была рассчитана F -статистика критерия Фишера. Она равна:
Варианты ответов:
| 0,55
| 7,26
| 2,69
| 11,10
| Задание № 9. Временной ряд имеет коррелограмму вида:
Это подтверждает, что временной ряд:
Варианты ответов:
Имеет тенденцию и
циклическую компоненту
| Имеет тенденцию, но
не имеет цикли-ческую компоненту
| Не имеет тенденции, но им
ет циклическую компоненту
| Не имеет ни тенден-ции ни циклической компоненты
|
Задание № 10. Временной ряд имеет вид: 2,4,6,6,6,8,10. Тогда простая двухчленная скользящая средняя имеет вид:
Варианты ответов:
| 2,4,6,8,10
| 3,5,6,6,7,9
|
| 6,6,6
| 4,6,
,6,8,10
|
|