Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Пример 1. Кафедра математики и информационных технологий





МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

«МИТСО»

Гомельский филиал

 
 


Кафедра математики и информационных технологий

ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАНИЯ

К зачету по дисциплине

«Эконометрика и экономико-математические методы и модели»

Для студентов заочной формы обучения

 

Гомель 2014


Индивидуальное практическое задание к зачету состоит из четырех примеров, отражающих содержание следующих тем дисциплины:

пример 1 – «Парная линейная регрессия»;

пример 2 – «Множественная линейная регрессия»;

пример 3 – «Временные ряды»;

пример 4 – «Модель управления товарными запасами».

 

Вариант индивидуального задания определяется в соответствии с первыми буквами фамилии, имени, отчества студента (например, студент Иванов Александр Петрович выполняет примеры 1.9 и 2.9 (по фамилии), пример 3.1 (по имени) и пример 4.5 (по отчеству)).

Индивидуальное задание, выполненное не по своему варианту, не зачитывается. Номер каждого примера в работе указывается в обязательном порядке. Перед решением каждой задачи обязательно записывается ее условие.

Решения примеров следует излагать подробно и аккуратно, объясняя все действия. При этом решения первых трех примеров должны дополняться соответствующими компьтерными распечатками.

 

ВАРИАНТЫ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ

 

БУКВА АЛФАВИТА ФАМИЛИЯ ИМЯ ОТЧЕСТВО
А 1.1 2.1 3.1 4.1
Б 1.2 2.2 3.2 4.2
В 1.3 2.3 3.3 4.3
Г 1.4 2.4 3.4 4.4
Д 1.5 2.5 3.5 4.5
Е 1.6 2.6 3.6 4.6
Ж 1.7 2.7 3.7 4.7
З 1.8 2.8 3.8 4.8
И 1.9 2.9 3.9 4.9
К 1.10 2.10 3.10 4.10
Л 1.1 2.1 3.1 4.1
М 1.2 2.2 3.2 4.2
Н 1.3 2.3 3.3 4.3
О 1.4 2.4 3.4 4.4
П 1.5 2.5 3.5 4.5
Р 1.6 2.6 3.6 4.6
С 1.7 2.7 3.7 4.7
Т 1.8 2.8 3.8 4.8
У 1.9 2.9 3.9 4.9
Ф 1.10 2.10 3.10 4.10
Х 1.1 2.1 3.1 4.1
Ц 1.2 2.2 3.2 4.2
Ч 1.3 2.3 3.3 4.3
Ш 1.4 2.4 3.4 4.4
Щ 1.5 2.5 3.5 4.5
Э 1.6 2.6 3.6 4.6
Ю 1.7 2.7 3.7 4.7
Я 1.8 2.8 3.8 4.8

 

Пример 1

«Парная линейная регрессия»

Задание 1.1. По статистическим данным, представленным в таблице, построить линейную модель зависимости объема выпуска продукции от величины основных фондов . С помощью показателей корреляции и детерминации оценить качество построенной модели и осуществить точечный прогноз при .

                 
                 

 

Задание 1.2. В таблице приведены данные о среднемесячной начисленной заработной плате и доле денежных доходов, направленных на прирост сбережений во вкладах, займах, сертификатах и на покупку валюты, в общей сумме среднедушевого денежного дохода.

 

Доля денежных доходов, направленных на прирост сбережений во вкладах, займах, сертификатах и на покупку валюты, в общей сумме среднедушевого денежного дохода, %, y Среднемесячная начисленная заработная плата, х
6,9  
8,7  
6,4  
8,4  
6,1  
9,4  
11,0  
6,4  
9,3  
8,2  
8,6  

 

1) Построить корреляционное поле и визуально оценить форму связи между переменными.

2) Рассчитать параметры уравнения линейной парной регрессии.

3) Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

4) Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации точность модели.

5) Оценить с помощью -критерия Фишера статистическую надежность результатов моделирования.

6) Рассчитать прогнозное значение результата, если среднемесячная начисленная заработная плата равна 320 условных денежных единиц.

 

Задание 1.3. В таблице приведены статистические данные о среднем размере назначенных пенсий и прожиточном минимуме.

 

Средний размер назначенных ежемесячных пенсий, у Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц, х
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

 

1) Построить корреляционное поле и визуально оценить форму связи между переменными.

2) Рассчитать параметры уравнения линейной парной регрессии.

3) Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

4) Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации точность модели.

5) С помощью -критерий Фишера оценить статистическую надежность результатов моделирования.

6) Рассчитать прогнозное значение результата, если прожиточный минимум составляет 220 условных денежных единиц.

Задание 1.4. В таблице приведены данные об уровне механизации работ и производительности труда для 14 однотипных предприятий.

 

                           
                           

Необходимо:

1) оценить тесноту связи между переменными с помощью линейного коэффициента корреляции;

2) найти параметры уравнения линейной регрессии;

3) найти коэффициент детерминации и пояснить его смысл;

4) проверить значимость уравнения с помощью -критерия;

5) оценить точечный и интервальный прогнозы на предприятиях с уровнем механизации работ 60%.

Задание 1.5. По статистическим данным построить парную линейную модель, отражающую зависимость удельного веса бракованной продукции от доли рабочих со специальной подготовкой. С помощью критерия Стьюдента оценить статистическую значимость коэффициентов уравнения.

 

Удельная доля рабочих со специальной подготовкой, %, Удельный вес бракованной продукции, %,
15,1 18,6
20,2 14,7
30,4 11,3
40,3 9,5
45,4 8,4
55,1 6,3
60,6 5,5
70,8 3,6

 

Задание 1.6. По статистическим данным, описывающим зависимость уровня рентабельности на предприятии от скорости товарооборота, построить уравнение парной линейной регрессии. Определить общее качество и статистическую значимость уравнения.

 

Число оборотов, Уровень рентабельности, %,
5,49 0,78
4,68 0,38
4,66 0,21
4,53 0,51
4,56 0,95
6,02 1,05
5,72 0,83
5,43 0,99

Задание 1.7. Имеются данные о расходах на питание и душевом доходе для девяти групп семей.

 

   
   
   
   
   
   
   
   
   

 

Необходимо:

1) построить корреляционное поле и визуально оценить форму связи между переменными;

2) построить уравнение парной линейной регрессии;

3) оценить значимость коэффициентов полученной модели;

4) оценить общее качество модели;

5) осуществить точечный прогноз при .

 

Задание 1.8. Имеются данные по 18 сельскохозяйственным предприятиям.

 

Номер хозяйства Качество земли, балл Урожайность, ц/га
    19,5
     
    20,5
     
    20,8
    21,4
     
    23,3
     
    24,5
    24,2
     
     
    26,8
    27,2
     
     
    30,2

 

Необходимо:

1) найти коэффициент корреляции между урожайностью зерновых культур и качеством земли;

2) построить уравнение линейной регрессии, которое характеризует зависимость между качеством земли и урожайностью;

3) оценить качество построенной модели;

4) осуществить точечный прогноз урожайности зерновых культур, если качество земли 48 баллов.

 

Задание 1.9. По данным, представленным в таблице, построить линейное уравнение регрессии, отражающее зависимость стоимости квартиры от ее жилой площади.

Для построенного уравнения вычислить:

1) коэффициент линейной корреляции,

2) коэффициент детерминации;

3) коэффициент аппроксимации.

Осуществить точечный прогноз по построенной модели в случае, когда площадь квартиры составляет 41 кв. м.

 

№ п/п Стоимость (доллары) Жилая площадь (кв. м.)
    30,2
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
    39,5

Задание 1.10. На основе статистических данных, приведенных в таблице, необходимо:

1) построить уравнение линейной парной регрессии между общей площадью квартиры и ее ценой ;

2) вычислить линейный коэффициент корреляции и коэффициент детерминации (сделать выводы);

3) вычислить коэффициенты регрессии и оценить их статистическую значимость;

4) изложить экономическую интерпретацию коэффициентов регрессии;

5) осуществить точечный прогноз цены квартиры, если ее площадь составляет 65 квадратных метров.

 

, кв.м 39,0 68,4 34,8 39,0 54,7 74,7 71,7 74,5
, доллар 15,9 27,0 13,5 15,1 21,1 28,7 27,2 28,3
, кв.м 40,0 53,0 86,0 98,0 62,6 45,3 56,4 37,0
, доллар 22,0 28,0 45,0 51,0 34,4 24,7 30,8 15,9
, кв.м 67,5 37,0 69,0 40,0 69,1 68,1 75,3 83,7
, доллар 29,0 15,4 28,6 15,6 27,7 34,1 37,7 41,9

Date: 2015-08-15; view: 443; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.005 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию