Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Точность алгебраических методов





Рассмотрим влияние возмущений матрицы системы и вектора правой части на точность решения. Относительная погрешность решения

,

где – точное решение, в любой согласованной норме подчиняется неравенству

.

Обозначим

.

Величины , являются оценками относительных возмущений матрицы A и вектора b. Число χ есть не что иное, как число обусловленности матрицы A.

Естественно допустить, что

.

Такое неравенство означает, что норма матрицы возмущений существенно меньше нормы исходной матрицы, т. е. предполагается, что прямой метод решения линейной системы устойчив. В этом случае

.

Относительная ошибка решения системы прямым методом может достигать величины, определяемой произведением числа обусловленности и суммы относительных возмущений матрицы системы и вектора правой части. Если число обусловленности велико, то даже при малых эквивалентных возмущениях матрицы и вектора правой части погрешность решения линейной системы оказывается значительной.

Задачи, для которых χ велико, называют плохо обусловленными. Число обусловленности зависит от выбора матричной нормы. Например, для симметричной положительно определенной матрицы A в качестве можно взять ее максимальное собственное число. Тогда число обусловленности

,

где , – максимальное и минимальное собственные числа матрицы.

Date: 2015-07-27; view: 385; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.005 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию